图片的压缩

图片的基本知识

1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)
获取大小(Byte)：File.length()
2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)
获取大小(Byte)：new FileInputStream(File).available()
3.Bitmap形式
获取大小(Byte)：Bitmap.getByteCount()

实践：

下面以我拍摄的图片为例，看下三者的大小区别(所用软件为自己临时开发的小工具)；

1、拍摄完的照片文件大小和读取到内存中的文件流大小是一样的，说明文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响。
2、当图片以Bitmap形式存在时，占用的内存就大的多了，为什么 呢，首先我们需要知道Bitmap大小计算的方式
bitmap大小=图片长度(px)*图片宽度(px)*单位像素占用的字节数

单位像素所占字节数又是什么鬼，说白了就是图片的色彩模式。
在BitmapFactory.Options.inPreferredConfig这里可以找到，一共有4种， ARGB代表：A 透明度 ， R 红色， G 绿色， B 蓝色

上面的bitmap在内存中的大小就可以计算了(默认色彩模式为ARGB_8888)，
2368*4224*4/1024/1024=38.15625
看到bitmap占用这么大，所以用完调用Bitmap.recycle()是个好习惯（推荐），不调用也没关系，因为GC进程会自动回收。

我们从本地对图片操作的目的。是为了上传（比如设置头像，发表图片）。上传的基本步骤：

目的无非就2个，一，避免占用内存过多。二，可能要上传图片，如果图片太大，浪费流量。（有时候需要上传原图除外）
1、避免内存过多的压缩方法：
归根结底，图片是要显示在界面组件上的，所以还是要用到bitmap，从上面可得出Bitmap的在内存中的大小只和图片尺寸和色彩模式有关，那么要想改变Bitmap在内存中的大小，要么改变尺寸，要么改变色彩模式。
2、避免上传浪费流量的压缩方法：
改变图片尺寸，改变色彩模式，改变图片质量都行。正常情况下，先改变图片尺寸和色彩模式，再改变图片质量。

改变图片质量的压缩方法：

/**      *       * 根据bitmap压缩图片质量      * @param bitmap 未压缩的bitmap      * @return 压缩后的bitmap      */      public static Bitmap cQuality(Bitmap bitmap){          ByteArrayOutputStream bOut = new ByteArrayOutputStream();          int beginRate = 100;          //第一个参数 ：图片格式 ，第二个参数： 图片质量，100为最高，0为最差  ，第三个参数：保存压缩后的数据的流          bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bOut);          while(bOut.size()/1024/1024>100){  //如果压缩后大于100Kb，则提高压缩率，重新压缩              beginRate -=10;              bOut.reset();              bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, beginRate, bOut);          }          ByteArrayInputStream bInt = new ByteArrayInputStream(bOut.toByteArray());          Bitmap newBitmap = BitmapFactory.decodeStream(bInt);          if(newBitmap!=null){              return newBitmap;          }else{              return bitmap;          }      }  

改变图片大小的压缩算法：

public static boolean getCacheImage(String filePath,String cachePath){          OutputStream out = null;          BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options();          option.inJustDecodeBounds = true;  //设置为true，只读尺寸信息，不加载像素信息到内存          Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, option);  //此时bitmap为空          option.inJustDecodeBounds = false;          int bWidth = option.outWidth;          int bHeight= option.outHeight;          int toWidth = 400;          int toHeight = 800;          int be = 1;  //be = 1代表不缩放          if(bWidth/toWidth>bHeight/toHeight&&bWidth>toWidth){              be = (int)bWidth/toWidth;          }else if(bWidth/toWidth<bHeight/toHeight&&bHeight>toHeight){              be = (int)bHeight/toHeight;          }          option.inSampleSize = be; //设置缩放比例          bitmap  = BitmapFactory.decodeFile(filePath, option);          try {              out = new FileOutputStream(new File(cachePath));          } catch (IOException e) {              // TODO Auto-generated catch block              e.printStackTrace();          }          return bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, out);      }  

正常情况下我们应该把两者相结合的，所以有了下面的算法（在项目中直接用，清晰度在手机上没问题）

public static File scal(Uri fileUri){          String path = fileUri.getPath();          File outputFile = new File(path);          long fileSize = outputFile.length();          final long fileMaxSize = 200 * 1024;           if (fileSize >= fileMaxSize) {                  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();                  options.inJustDecodeBounds = true;                  BitmapFactory.decodeFile(path, options);                  int height = options.outHeight;                  int width = options.outWidth;                  double scale = Math.sqrt((float) fileSize / fileMaxSize);                  options.outHeight = (int) (height / scale);                  options.outWidth = (int) (width / scale);                  options.inSampleSize = (int) (scale + 0.5);                  options.inJustDecodeBounds = false;                  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);                  outputFile = new File(PhotoUtil.createImageFile().getPath());                  FileOutputStream fos = null;                  try {                      fos = new FileOutputStream(outputFile);                      bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, fos);                      fos.close();                  } catch (IOException e) {                      // TODO Auto-generated catch block                      e.printStackTrace();                  }                  Log.d("", "sss ok " + outputFile.length());                  if (!bitmap.isRecycled()) {                      bitmap.recycle();                  }else{                      File tempFile = outputFile;                      outputFile = new File(PhotoUtil.createImageFile().getPath());                      PhotoUtil.copyFileUsingFileChannels(tempFile, outputFile);                  }              }           return outputFile;      }  

上面算法中用到的两个方法：

public static Uri createImageFile(){          // Create an image file name          String timeStamp = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd_HHmmss").format(new Date());          String imageFileName = "JPEG_" + timeStamp + "_";          File storageDir = Environment.getExternalStoragePublicDirectory(                  Environment.DIRECTORY_PICTURES);          File image = null;          try {              image = File.createTempFile(                  imageFileName,  /* prefix */                  ".jpg",         /* suffix */                  storageDir      /* directory */              );          } catch (IOException e) {              // TODO Auto-generated catch block              e.printStackTrace();          }          // Save a file: path for use with ACTION_VIEW intents          return Uri.fromFile(image);      }      public static void copyFileUsingFileChannels(File source, File dest){          FileChannel inputChannel = null;          FileChannel outputChannel = null;          try {              try {                  inputChannel = new FileInputStream(source).getChannel();                  outputChannel = new FileOutputStream(dest).getChannel();                  outputChannel.transferFrom(inputChannel, 0, inputChannel.size());              } catch (IOException e) {                  // TODO Auto-generated catch block                  e.printStackTrace();              }          } finally {              try {                  inputChannel.close();                  outputChannel.close();              } catch (IOException e) {                  // TODO Auto-generated catch block                  e.printStackTrace();              }          }      }  

demo下载

参考：

Android图像常用压缩技术
Android图片压缩（质量压缩和尺寸压缩）&Bitmap转成字符串上传
android 比较靠谱的图片压缩
Android的图片压缩并上传