(一)情感分析-应用场景-商业价值

    微博，论坛，购物网站等等类似这样的网站中有大量的用户生成数据(如：自己发布的心情和对他人的评论)，按照数据格式可分为：文本，语音，表情，图片。按照主客观可以分为：主观的数据和客观的数据。客观的数据主要指对人物，事物，事件进行的客观描述，带有较轻的情感倾向。主观的数据表达作者对某一对象的观点、意见、态度、评价、立场等，带有较强烈的情感倾向。针对这些数据，我们可以利用情感分析技术对其分析，可以开发出大量的有价值的应用。

     序 号              应用场景

描 述

1

商品评论的分析

可以了解用户对商品的满意度，进而制定好的营销策略

2

电影或电视剧的评论分析

了解用户对节目的喜怒哀乐，进而制定好的剧情和上线时间

3

大众舆论导向分析

政府部门可以了解公民对热门事件的情感倾向，掌握大众舆论导向，从而更及时有效的进行舆情监控，同时也能为制定相关政策提供支持。

4

人物的情绪分析

通过对一个人发布的内容，了解他的情绪变化，哪种情绪多，哪种情绪少，进而可以分析出他的性格，除此之外，还能了解他在遇到什么事情时情绪会发生波动等。

5

人物关系分析

通过他们之间的相互评论所表达出的情感，可以了解他们之间的关系，比如：男女朋友关系等。

6

产品的比较分析

比如针对各种汽车品牌的评论进行分析比较，可以帮助商家了解这些产品在用户心中的差异，也可以帮助用户选择好的汽车产品.

7

对某一个事件的预测分析

通过用户对这一事件的评论，可以预测相关信息，比如:电影票房，奥斯卡得奖者等等。

8

大众对某个人物的喜欢度分析

比如对某个明星的评论分析，可以了解大众对这个明星的喜欢程度

总之，情感分析有大量的应用场景，对于市场研究来说，提供了一个有利的工具。

 

PS：以后再发现情感分析的应用场景会继续追加，和大家一起分享，如果您有好的应用场景，可以在评论中和我说下，我在追加，谢谢。