二维码PDF417简介及其解码实现(zxing-cpp)

来源：互联网发布：linux 所在目录编辑：程序博客网时间：2024/06/06 07:21

二维码PDF417是一种堆叠式二维条码。PDF417条码是由美国SYMBOL公司发明的，PDF(Portable Data File)意思是“便携数据文件”。组成条码的每一个条码字符由4个条和4个空共17个模块构成，故称为PDF417条码。 PDF417条码需要有417解码功能的条码阅读器才能识别。PDF417条码最大的优势在于其庞大的数据容量和极强的纠错能力。

PDF417条码是一种高密度、高信息含量的便携式数据文件，是实现证件及卡片等大容量、高可靠性信息自动存储、携带并可用机器自动识读的理想手段。

PDF417条码可表示数字、字母或二进制数据，也可表示汉字。一个PDF417条码最多可容纳1850 个字符或1108 个字节的二进制数据，如果只表示数字则可容纳2710 个数字。PDF417的纠错能力分为9级，级别越高，纠正能力越强。由于这种纠错功能，使得污损的PDF417条码也可以正确读出。我国已制定了PDF417码的国家标准。

二维码PDF417可应用在：证件管理、执照年检、报表管理、机电产品的生产和组配线、银行票据管理及行包、货物的运输和邮递。

以下是通过zxing-cpp开源库实现的对二维码PDF417进行解码的测试代码：

#include "funset.hpp"#include <string>#include <fstream>#include <Windows.h>#include <zxing/LuminanceSource.h>#include <zxing/common/Counted.h>#include <zxing/Reader.h>#include <zxing/aztec/AztecReader.h>#include <zxing/common/GlobalHistogramBinarizer.h>#include <zxing/DecodeHints.h>#include <zxing/datamatrix/DataMatrixReader.h>#include <zxing/MultiFormatReader.h>#include <zxing/pdf417/PDF417Reader.h>#include <opencv2/opencv.hpp>#include "zxing/MatSource.h"int test_PDF417_decode(){std::string image_name = "E:/GitCode/BarCode_Test/test_images/PDF417.png";cv::Mat matSrc = cv::imread(image_name, 1);if (!matSrc.data) {fprintf(stderr, "read image error: %s", image_name.c_str());return -1;}cv::Mat matGray;cv::cvtColor(matSrc, matGray, CV_BGR2GRAY);zxing::Ref<zxing::LuminanceSource> source = MatSource::create(matGray);int width = source->getWidth();int height = source->getHeight();fprintf(stderr, "image width: %d, height: %d\n", width, height);zxing::Ref<zxing::Reader> reader;reader.reset(new zxing::pdf417::PDF417Reader);zxing::Ref<zxing::Binarizer> binarizer(new zxing::GlobalHistogramBinarizer(source));zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap> bitmap(new zxing::BinaryBitmap(binarizer));zxing::Ref<zxing::Result> result(reader->decode(bitmap, zxing::DecodeHints(zxing::DecodeHints::PDF_417_HINT)));std::string txt = "E:/GitCode/BarCode_Test/test_images/PDF417.txt";std::ifstream in(txt);if (!in.is_open()) {fprintf(stderr, "fail to open file: %s\n", txt.c_str());return -1;}std::string str1;std::getline(in, str1);fprintf(stderr, "actual        result: %s\n", str1.c_str());std::string str2 = result->getText()->getText();fprintf(stdout, "recognization result: %s\n", str2.c_str());if (str1.compare(str2) == 0) {fprintf(stderr, "=====  recognition is correct  =====\n");}else {fprintf(stderr, "=====  recognition is wrong =====\n");return -1;}in.close();return 0;}

测试图像如下：

测试结果如下：

GitHub：https://github.com/fengbingchun/Barcode_Test

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