SQL逻辑查询语句执行顺序

(7)    SELECT (8)    DISTINCT <select_list>(1)    FROM <left_table>(3)    <join_type> JOIN <right_table>(2)    ON <join_condition>(4)    WHERE <where_condition>(5)    GROUP BY <group_by_list>(6)    HAVING <having_condition>(9)    ORDER BY <order_by_condition>(10)   LIMIT <limit_number>

上述SQL的执行顺序

1，执行FROM语句

FROM告诉我们最开始从哪个表开始。经过FROM语句对两个表执行笛卡尔积，会得到一个虚拟表

2，执行ON过滤

执行完笛卡尔积以后，接着会执行ON条件过滤,去掉不符合条件的数据，得到新的虚拟表

3，执行WHERE过滤

通过<where_condition>过滤，形成新的虚拟表

注意：

1，由于数据还没有分组，因此现在还不能在where过滤器中使用where_condition=MIN(col)这类对分组统计的过滤

2，由于还没有进行列的选取操作，因此在SELECT中使用列的别名也是不被允许的，如：SELECT city as c FROM t where c='shanghai';是不允许出现的

4，执行GROUP BY分组

GROUP BY字句主要是对使用WHERE字句得到的虚拟表进行分组操作，得到新的虚拟表

5，执行HAVING过滤

HAVING字句主要和GROUP BY子句配合使用，对GROUP BY得到的数据进行条件过滤，得倒新的虚拟表

6，SELECT列表

选取select_list中的字段形成新的虚拟表

7，执行DISTINCT子句

DISTINCT子句会创建一张内存临时表，和SELECT形成的虚拟表结果一样，但DICTINCT操作的列增加了一个唯一索引，以此去掉重复数据

8，执行ORDER BY子句

对上述虚拟表中的内容按照指定的列进行排序，然后返回一个新的虚拟表

9，执行LIMIT子句

LIMIT子句从上一步得到的虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据

对于小数据，LIMIT字句没有任何问题，当数据量非常大的时候，使用LIMIT n,m是非常低效的。因为LIMIT的机制是每次都是从头开始扫描

所以，对于大数据处理时，是非常有必要在应用层建立一定的缓存机制