Leetcode 78. Subsets

iven a set of distinct integers, nums, return all possible subsets.

Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,
If nums = [1,2,3], a solution is:

[  [3],  [1],  [2],  [1,2,3],  [1,3],  [2,3],  [1,2],  []]

解题思路（1）：这道题也就是要求求出所有的子集,可以用深度优先遍历来求解（有可能复杂度会爆,为指数级）,每个数字都可能是俩种状态，一种是0，一种是1.从左子树走是0，从右子树走是1

解题思路（2）：我们可以用位操作来做，n位就有2的n次方个子集，那么我只要包括这些个结果可以，如对于数组[1,2,3]，可以用一个下标0和1表示是否选择该数字，0表示未选择，1表示选中，那么每一组3个0和1的组合表示一种选择，3位共有8种选择，分别是： 
000 对应[] 
001 对应[3] 
010 对应[2] 
011 对应[2,3] 
100 … 
101 
110 
111 
那么上面为1的位表示数组中该位被选中。 0代码没有选中。我们可以参考python代码

C++代码

class Solution {public:    void solve_subset(int level,vector<int>temp,vector<vector<int>>& res,vector<int>& nums)    //res传入引用表达一直就是这个    {        if(level==nums.size())        {            res.push_back(temp);            return;        }        solve_subset(level+1,temp,res,nums);    //这相当于左子树        temp.push_back(nums[level]);        solve_subset(level+1,temp,res,nums);     //这相当于右子树            }    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {        //这就是返回所有的子集,用搜索试试        //搜索是一定可以构造搜索树的        vector<vector<int>>res;        vector<int>temp;        solve_subset(0,temp,res,nums);        return res;    }};

python代码：

class Solution(object):    def subsets(self, nums):        """        :type nums: List[int]        :rtype: List[List[int]]        """        res = []        len1 = len(nums)        maxx = 1<<len1        print maxx        for i in range(maxx):            temp = []            idx = 0            j = i            while j>0:                if j&1==1:                    temp.append(nums[idx])                idx+=1         #反正全部是逆过来了，没关系，本来应该从最后开始向前减的                j = j>>1                print 'j=',j            res.append(temp)   #第一个没进去，就是加进去空了        return res

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