Python开发环境安装指南Edit

Anaconda开发环境
强烈建议使用Anaconda的Python环境作为开发环境，主要原因是每个人可以维护单独的Python的环境和TensorFlow版本，不必受Ubuntu本身的Python影响。
另外，/usr/bin下的Python环境不一定能够运行所有的脚本。

Anaconda的Python发布版本可以到 https://www.continuum.io/downloads 下载。
DNN Server ＃1上/home/public/anaconda目录下有Anaconda的各版本可供使用。

安装方法：

bash /home/public/anaconda/Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh

如果想使用Python 3.5，则：

bash /home/public/anaconda/Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh

安装完毕后，以source方式运行一下~/.bashrc文件：

source ~/.bashrc

使Anaconda的Python环境位于PATH搜索路径的最前端。
注：日常登录系统后，由于.bashrc会被自动执行，不需要再执行.bashrc
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TensorFlow TensorFlow安装可参考TensorFlow的安装说明：
master： https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/os_setup.html#anaconda-installation
0.9： https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/os_setup.html#anaconda-installation
0.8： https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html#anaconda-installation
假设，你在DNN Server #1（192.168.110.251）上安装0.9版本，则：

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl