最小二乘与梯度下降
来源:互联网 发布:大数据开发培训课程 编辑:程序博客网 时间:2024/05/13 02:31
http://blog.csdn.net/guang09080908/article/details/41415193 说:
最小二乘和极大似然是目标函数,梯度下降是优化算法。
机器学习的核心是一个model,一个loss fuction,再加上一个优化的算法。一个目标函数可以用不同的优化算法,不同的目标函数也可以用相同的优化算法。所以最小二乘和极大似然根本不是算法,和梯度下降毫无可比性。
最小二乘法是求误差的平方和最小的方法,ml中可以用来建立cost function,最小二乘法可以由极大似然推倒出; 而梯度下降是求目标函数(目标函数可以是cost function)极值的迭代方法; 最小二乘法给出的cost function 可以使用矩阵求解(就是使用数学方法求最小值点)或者迭代法(如梯度下降法)就极值点。
0 0
- 最小二乘与梯度下降
- 最小二乘与梯度下降法
- 最小二乘与梯度下降的关联与区别
- 线性回归 最小二乘 梯度下降 随机梯度下降
- 最小二乘和梯度下降
- 最小二乘、极大似然、梯度下降法
- 斯坦福大学机器学习公开课, 梯度下降算法,随机梯度下降算法,最小二乘拟合法总结以及证明
- 最小二乘、极大似然、梯度下降有何区别
- 逻辑回归、线性回归、最小二乘、极大似然、梯度下降
- 【机器学习详解】线性回归、梯度下降、最小二乘的几何和概率解释
- Andrew Ng机器学习笔记2——梯度下降法and最小二乘拟合
- 斯坦福第二章:关于最小二乘误差函数非梯度下降法求解办法
- 梯度及最小二乘估计器
- 斯坦福机器学习: 网易公开课系列笔记(二)——线性回归、梯度下降算法和最小二乘公式
- 梯度下降法二
- 【二】梯度下降
- 坐标下降与梯度下降
- 坐标下降与梯度下降
- tensorflow分布式In-graph方式demo
- android图片上传
- ImgLoadManager
- Linux服务器分析命令
- c# dataGridView的单元格的合并
- 最小二乘与梯度下降
- BZOJ 1038: [ZJOI2008]瞭望塔 半平面交
- 菜鸟攒机之深度学习(上)
- 排查问题常用Linux命令
- 10 个简单易学的 Java 性能优化技巧
- python3+PyQt5实现窗口切分条
- -Dmaven.multiModuleProjectDirectory system propery is not set. Check $M2_HOME environment variable a
- 导出maven中依赖的jar
- mysql数据库远程连接