机器学习入门

大家好，最近我在学习有关机器学习方面的内容，为了捋顺以及加深理解内容，所以我决定写一写学习笔记。我是根据斯坦福大学的吴恩达教授所讲授的机器学习视频学习，你们可以在网易公开课以及Coursera上找到对应的视频一起学习。

机器学习入门需要一些数学知识，如果没有这些数学知识可能理解以及用代码解决问题会有一些吃力。（我个人就觉得很吃力…）

数学知识：

科目

学习资料

线性代数

网易MIT线代公开课、线性代数及其应用David C.Lay

概率论

概率论基础教程 Sheldon M．Ross

微积分

托马斯微积分

上面这些资料都很好，但是短时间内是学不完的，但是我觉得都非常有用，现在也在一点点啃，学习的时候也可以根据这章要用的算法跳转到对应的数学知识上看，不过还是建议先把上面的数学基础打好。

补充材料：

机器学习_周志华

机器学习实战

机器学习该怎么入门

如果大家有好的资料可以提出共享，上面这些资料均可在百度搜索可以找到对应资源。

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