KMP算法

KMP算法是D.E.Knuth、J.H.Morris和V.R.Pratt共同提出的，简称KMP算法。该算法较BF算法有较大改进，主要是消除了主串指针的回溯，从而使算法效率有了某种程度的提高。

字符串匹配最开始我们使用的是Brute-Force算法，又称简单匹配。其基本思路是:从目标串s=“s₀s₁…s_n-1”的第一个字符开始和模式串t=“t₀t₁…t_m-1”中的第一个字符比较，若相等，则继续逐个比较后续字符；否则从目标串s的第二个字符开始重新与模式串t的第一个字符进行比较。依次类推,若从模式串s的第二个字符开始，每个字符依次和目标串t中的对应字符相等，则匹配成功,该算法返回i；否则，匹配失败，函数返回-1。

但是这种算法很多时间都浪费在回溯——回溯后做了无效的匹配失败，所以要考虑匹配的效率，便是KMP算法。

以下是转自于 http://blog.csdn.net/u011564456/article/details/20862555，个人认为对理解有所帮助。

假设在我们的匹配过程中出现了这一种情况：

根据 KMP 算法，在该失配位会调用该位的 next 数组的值！在这里有必要来说一下next 数组的作用！说的太繁琐怕你听不懂，让我用一句话来说明：

返回失配位之前的最长公共前后缀！

好，不管你懂不懂这句话，我下面的文字和图应该会让你懂这句话的意思以及作用的！

首先，我们取之前已经匹配的部分（即蓝色的那部分！）

我们在上面说到 next 数组的作用时，说到 “ 最长公共前后缀 ” ，体现到图中就是这个样子！

接下来，就是最重要的了！

没错，这个就是 next 数组的作用了 :

返回当前的最长公共前后缀长度，假设为 len 。因为数组是由 0 开始的，所以 next数组让第 len 位与主串匹配就是拿最长前缀之后的第 1 位与失配位重新匹配，避免匹配串从头开始！如下图所示！（重新匹配刚才的失配位！）

 

如果都说成这样你都不明白，那么你真的得重新理解什么是 KMP 算法了！

 

接下来最重要的，也是 KMP 算法的核心所在，就是 next 数组的求解！不过，在这里我找到了一个全新的理解方法！如果你懂的上面我写的的，那么下面的内容你只需稍微思考一下就行了！

 

跟刚才一样，我用一句话来阐述一下 next 数组的求解方法，其实也就是两个字：

继承

a 、当前面字符的前一个字符的对称程度为 0 的时候，只要将当前字符与子串第一个字符进行比较。这个很好理解啊，前面都是 0 ，说明都不对称了，如果多加了一个字符，要对称的话最多是当前的和第一个对称。比如 agcta 这个里面 t 的是 0 ，那么后面的 a 的对称程度只需要看它是不是等于第一个字符 a 了。

b 、按照这个推理，我们就可以总结一个规律，不仅前面是 0 呀，如果前面一个字符的 next 值是 1 ，那么我们就把当前字符与子串第二个字符进行比较，因为前面的是1 ，说明前面的字符已经和第一个相等了，如果这个又与第二个相等了，说明对称程度就是 2 了。有两个字符对称了。比如上面 agctag ，倒数第二个 a 的 next 是 1 ，说明它和第一个 a 对称了，接着我们就把最后一个 g 与第二个 g 比较，又相等，自然对称成都就累加了，就是 2 了。  

c 、按照上面的推理，如果一直相等，就一直累加，可以一直推啊，推到这里应该一点难度都没有吧，如果你觉得有难度说明我写的太失败了。

当然不可能会那么顺利让我们一直对称下去，如果遇到下一个不相等了，那么说明不能继承前面的对称性了，这种情况只能说明没有那么多对称了，但是不能说明一点对称性都没有，所以遇到这种情况就要重新来考虑，这个也是难点所在。

如果蓝色的部分相同，则当前 next 数组的值为上一个 next 的值加一，如果不相同，就是我们下面要说的！

如果不相同，用一句话来说，就是：

从前面来找子前后缀

1 、如果要存在对称性，那么对称程度肯定比前面这个的对称程度小，所以要找个更小的对称，这个不用解释了吧，如果大那么就继承前面的对称性了。

2 、要找更小的对称，必然在对称内部还存在子对称，而且这个必须紧接着在子对称之后。

 

如果看不懂，那么看一下图吧！

 

个人get到的重点就是一个词——继承（对称性的继承）。

以下是代码实现：

1、求next数组

void GetNext(SqString t,int next[]) 

{  int j,k;

  j=0;k=-1;next[0]=-1;

   while(j<t.length-1)

   { if (k==-1 || t.data[j]==t.data[k])

   {   j++;k++;

       next[j]=k;

   }

   elsek=next[k];

   }

}

2、KMP算法

intKMPIndex(SqString s,SqString t)

{  int next[MaxSize],i=0,j=0;

   GetNext(t,next);

   while (i<s.length &&j<t.length)

   {  if(j==-1 || s.data[i]==t.data[j])

     { i++;

       j++;             //i,j各增1

     }

     else j=next[j];       //i不变,j后退

   }

   if (j>=t.length)

     return(i-t.length); //返回匹配模式串的首字符下标

   else

     return(-1);             //返回不匹配标志

}

 

 

PS:听说还有升级版……，到时候再看看。