ELK kibana 常见问题及ES时区问题

来源:互联网 发布:matlab2013a软件激活 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 19:44

ES时区问题

elasticsearch原生支持date类型,json格式通过字符来表示date类型。
所以在用json提交日期至elasticsearch的时候,es会隐式转换,把es认为是date类型的字符串直接转为date类型。

date类型是包含时区信息的,如果我们没有在json代表日期的字符串中显式指定时区,对es来说没什么问题,
但是如果通过kibana显示es里的数据时,就会出现问题,数据的时间会晚8个小时。

kibana在通过浏览器展示的时候,会通过js获取当前客户端机器所在的时区,也就是东八区,所以kibana会把从es得到的日期数据减去8小时。
最佳实践方案就是:往es提交日期数据时,直接提交带有时区信息的日期字符串,
如:“2016-07-15T12:58:17.136+0800”。

数据的存储和显示相分离是非常基本的设计原则,却常常被大多数开发人员忽略:
基于“数据的存储和显示相分离”的设计原则,只要把表示绝对时间的时间戳(无论是Long型还是Float)存入数据库,在显示的时候根据用户设置的时区格式化为正确的字符串。

System.currentTimeMillis() 自起点多少毫秒数。是隐式含有时区信息的。不同时区在同一时刻,距离起点的毫秒数是不同的!

若写入的是new Date().getTime(),默认按照系统时区写(东八区)。kibana按照东八区读没问题。
若写入的是字符串,没有时区信息,默认按照0时区,Kibana读取的时候,若按照东八区读,差8小时。

long t = System.currentTimeMillis();System.out.println("long = " + t);// current time zone:SimpleDateFormat sdf_default = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm");System.out.println(sdf_default.format(t));SimpleDateFormat sdf_8 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm");sdf_8.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT0"));System.out.println("GMT0 = " + sdf_8.format(t));其它:TimeZone.getTimeZone("GMT+8:00")TimeZone.getTimeZone("America/Los_Angeles")TimeZone.setDefault(TimeZone.getTimeZone("GMT+8")) 修改默认时区

写入数

据查询不出结果#
时区问题:
东八区(GMT+08:00)是比世界协调时间(UTC)/格林尼治时间(GMT)快8小时的时区,
英国格林尼治处于0度经线

美国横跨西五区至西十区,共六个时区。每个时区对应一个标准时间,
华盛顿(西五区)比北京慢13小时

“Management” —- “Advanced Settings”

dateFormat:YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS 显示结果时,方便查看的格式
dateFormat:tz 若采用默认时区则,显示时需设置为 GMT0,这是 展示数据正确与否的关键设置

最佳实践

"createtime": {               "type": "date",               "format":"YYYY-MM-DD'T'HH:mm:ss.SSSZ"   }

提交数据携带时区信息

"createtime":"2017-01-22T12:58:17.136+0800" //以东八区写入

java格式化:

String FULL_FORMAT="yyyy-MM-dd\'T\'HH:mm:ss.SSS+0800";Date now=new Date();new SimpleDateFormat(FULL_FORMAT).format(now)

注意:

"createtime":"2017-01-22T18:55:17.136Z"  这里没有携带时区信息,将以默认时区写入(GMT0)

使用ELK组件从Kibana4中查看日志数据,以某个时间字段为timestam时发现所有时间都被自动提前了八个小时。
虽然是小问题,但是很头疼,因为作为基线的时间和实际情况有误差,那日志就没法看了。
查看Kibana4的json数据格式可以发现所有时间字符串都被Elasticsearch转换成了长整型:

"fields": {    "@timestamp": [      1442214581048    ]

其source的时间值为想要的:

“@timestamp”: “2015-09-14T07:09:41.048Z”

这是因为Elasticsearch在处理时间字符串时默认按UTC时间,如果没有指定额外信息的话。
因此,如果按照北京时间处理的话,就得需要加上08:00

在logstash的配置中可以使用mutate过滤器对输入Elasticsearch的时间字段做如下过滤:

  mutate{        gsub => [       "time", "[+]", "T"                 ]      }         mutate{            replace => ["time","%{time}+08:00"]      }

注意,其中T为日期和时间之间的分隔符,Elasticsearch可以识别进行处理。

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