Oracle如何快速操作千万级大表数据

Oracle如何快速操作千万级大表数据:

不管Oracle有多牛,一个上千万级记录数据的表操作起来还是很慢,是超级慢.最近公司处理一个接近一亿记录数的表,需要按时间删除前几个月的数据,这个就头疼了.就是统计此表的总记录数都要处理10多分钟,更不用说根据时间条件去删除数据了.现在说说我在操作大表时遇到的问题吧.

1.删除数据非常慢

刚开始我使用的是这个sql:

delete from sun_log_access_2016 where time<to_date('2016-7-1','YYYY-MM-DD');

这就是告诉oracle我要删除7月份之前的所有数据,oracle在处理这个sql的时候会去遍历那一亿数据(这就会花费一大部分时间),在遍历的事就计算每条记录的time然后判断,判断晚了之后再删除.在删除的过程中oracle还要记录redo日志(此日志是为了恢复删除的数据),这也需要花费大量的时间,若表中有索引,在删除的过程中oracle还要维护索引,这也会占用大量的性能.

用此sql在一亿数据中删除300万数据需要一两百分钟(可怕呀!!!)

2我修改后的删除方案

使用此sql:

delete from sun_log_access_2016 nologging where time<to_date('2016-7-1','YYYY-MM-DD');

指定nologging关键字,让oracle不记录日志

删除此表的索引(删除完了之后从建索引)

用此sql在一亿数据删除300万数据只需要10多分钟(这就是效率)

在删除过程中如果一次性删除数据量过大则会抛出undo异常,关注此博客->

http://blog.csdn.net/admin1973/article/details/54693066

查看oracle表空间使用情况:

http://www.cnblogs.com/askjacklin/archive/2012/06/04/2534571.html

查看oracle nologging关键字:

http://blog.csdn.net/sdl_ok/article/details/5474774

oracle删除千万级数据:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_70b55b1a0100y5ek.html