python核心模块之pickle和cPickle讲解

来源：互联网发布：李明linux 编辑：程序博客网时间：2024/06/05 01:53

pickle模块使用的数据格式是python专用的，并且不同版本不向后兼容，同时也不能被其他语言识别。要和其他语言交互，可以使用内置的json包。cPickle是pickle的一个更快的C语言编译版本。pickle和cPickle相当于java的序列化和反序列化操作。

常采用这样的方式使用：

import cPickle as picklepickle.dump(obj,f)pickle.dumps(obj,f)pickle.load(f)pickle.loads(f)

使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件，而不需要把他们转化为字符串，也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式，你基本上不用考虑任何文件细节，它会帮你干净利落地完成读写独享操作，唯一需要的只是一个合法的文件句柄。

pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()：

dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数，把数据对象以特定的格式保存到给定的文件中。当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时，pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。

dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化。取代接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件，这个函数简单的返回序列化的数据。

loads()函数执行和load() 函数一样的反序列化。取代接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据，它接受包含序列化后的数据的str对象, 直接返回的对象。

代码示例：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@version: python2.7.8 @author: XiangguoSun@contact: sunxiangguodut@qq.com@file: pickle_demo.py@time: 2017/2/5 15:28@software: PyCharm"""import cPickle as pickleobj = 123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"}print obj# 输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})  # 序列化到文件  with open(r"d:\a.txt", "r+") as f:    pickle.dump(obj, f)    with open(r"d:\a.txt") as f:    print pickle.load(f)# 输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})  # 序列化到内存（字符串格式保存），然后对象可以以任何方式处理如通过网络传输  obj1 = pickle.dumps(obj)print type(obj1)# 输出：<type 'str'>  print obj1# 输出：python专用的存储格式  obj2 = pickle.loads(obj1)print type(obj2)# 输出：<type 'tuple'>  print obj2# 输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})

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