windows安装mxnet

近期在windows下安装了mxnet，写个blog记录安装过程，方便日后再次使用。

在github中下载源码

github中下载的源码只有mxnet部分的代码，从源码安装对应的dmlc-core, mshadow,nnvm,ps-lite等模块的代码，并copy到mxnet相应的文件夹中

前期需要准备的环境

• vs2015 虽然vs2013可以下载插件支持c++11，我尝试过，最后编译会出问题，最好一部到位vs2015
• cuda 8.0和cudnn-v6
• openblas 以及openblas依赖的mingw.dll文件
• opencv
• cmake
• mingw安装gcc，最好安装5.0以上的版本

安装过程

• 打开cmake 把mxnet中的CmakeList.txt 拖入，
• 确保USE_CUDA, USE_CUDNN, USE_MXNET_LIBNAMING, USE_OPENCV, USE_OPENMP，全选上
• 改生成路径“where to bulid the binaries ”为mxnet/build
  点Configure 按钮，错的地方填下面的东西，再点Configure 按钮，直到没有红色为止，再点Generate按钮
• OpenCV_DIR ： opencv-3.1.0/build
• OpenCV_CONFIG_PATH ：OpenCVConfig.cmake文件
• CUDNN_INCLUDE： cuda/include
• CUDNN_LIBRARY ： cuda/lib/x64/cudnn.lib
• OpenBLAS_INCLUDE_DIR should be ：OpenBLAS-v0.2.19/include
• OpenBLAS_LIB ：OpenBLAS-v0.2.19/lib/libopenblas.dll.a

python端使用

用vs编译后生成了libmxnet.dll文件后，就在python路径下使用setup.py install安装。
但是在使用过程中，如果import mxnet报错”WindowsError [126]”，需要检查libmxnet.dll文件是否完整，使用dependecy walker软件检查libmxnet.dll文件，我安装过程中检查是有很多.dll文件缺失的，将下图的dll文件copy后
还是出问题，进一步检查是opencv的dll文件缺失，我把opencv的目录下的C:\opencv\build\bin\Release加到环境变量path中就编译通过了