1.监督学习

监督学习:

在监督学习的过程中，我们只需要给定输入样本集，机器就可以从中推演出指定目标变量的可能结果。

监督学习相对比较简单,机器只需从输入数据中预测合适的模型，并从中计算出目标变量的结果。

监督学习一般使用两种类型的目标变量：标称型和数值型。标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值，如真与假、动物分类集合{爬行类、鱼类、哺乳类、两栖类、植物、真 菌 };数值型目标变量则可以从无限的数值集合中取值，如0.100、42.001、〗000.743等 。数值型目标变量主要用于回归分析，将在本书的第二部分研究，第一部分主要介绍分类。