集群上运行MR程序---备忘

       最近虚拟机老出bug，又鉴于日后处理大数据时必定会用到集群，所以我缠着我们组现在已经研究到Scala的大神，不时软磨硬泡，总算在今天下午独自成功跑完一个mapreduce小程序。秉着珂姨“好记性不如烂博客”的原则，决定将其记录在案。

      （1）首先要新建一个目录，我起名为test，

                      hadoop fs -mkdir /test；

      （2）手动将存储着实验数据的txt文件放入虚拟机的文件系统中，我放在/usr/local目录下，然后将其上传至HDFS，

                      hadoop fs -put /usr/local/MR.txt /test。

       查看test是否上传成功，可用hadoop fs -ls /test；

 

      （3）将导出的jar文件同样复制到虚拟机的文件系统中；

      （4）接着就可以执行程序了，指令形式：

                      hadoop  jar  你的jar包的位置  jar包   主类名  /test/test.txt    输出目录。

       在这之前，你可以先进入存放jar文件的目录，就可以直接hadoop jar jar包 主类名 /test（/MR.txt） 输出目录;

 

       Problem: 到这里我遇到了一个问题，

 请教了大神，知道问题出在jdk，解决方案：点击所需项目—>点击工具栏Project中的Properties—>选中左边栏的Java compiler,如图

 

      （5）改完后，运行，此处截取最后片段，查看是否成功，

 

                      hadoop fs -ls /output_JWT,若自动生成一个SUCCESS文件则说明执行成功

 ；

      （6）跑程序的目的自然是查看结果，指令如下：

                      hadoop fs -cat /output_JWT/(系统自动生成的文件)

 

      到这里，我的第一个集群上的MR程序就跑完了，因为实现的功能非常简单，只是统计第一列日志的各个内容出现次数，因此这里就不另附上源码了。

       Welcome criticism!~