最小深度

来源:互联网 发布:vue.js生命周期面试题 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 03:19

Minimum Depth of Binary Tree


  • 问题描述:
    leetcode 111

这里写图片描述


错误解法

  • 错误思路:分别求左子树的最小深度和右子树的最小深度;然后取两者的最小值加一。
  • 代码如下:
struct TreeNode {    int val;    TreeNode *left;    TreeNode *right;    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}};int minDepth(TreeNode* root) {    if (root==NULL) {  //递归出口,处理空树,返回0        return 0;    }    else{        int left = minDepth(root->left);   //分别计算左右子树的最小深度        int right = minDepth(root->right);        return min(left, right)+1;         //取左右子树的最小深度加一就是所要求解的值    }}

以上算法是错误的: 当图为:

这里写图片描述

结果为:
这里写图片描述

错误原因:
如图所示,对于1 的左右子树,左子树的最小深度为1,右子树的最小深度为0;但是结果为2,而不是0+1=1;


正确解法

int min=65535;   //定义一个全局变量来记录最小深度struct TreeNode {    int val;    TreeNode *left;    TreeNode *right;    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}};void preOrder(TreeNode *root, int level){  //定义一个参数level,为当前层数    if (root!=NULL) {        if (root->right==NULL&&root->left==NULL) {  //当当前层的节点为叶子节点,且level小于全局min时,更新min            if (level<min) {                min=level;            }        }        preOrder(root->left, level+1);        preOrder(root->right, level+1);    }}int minDepth(TreeNode* root) {    if (root==NULL) {        return 0;    }    preOrder(root, 1);  //由于为了能够,多传入一个纪录层数的参数,定义一个函数preOrder函数来添加level参数。    return min;}

注意点:

  • 为了定义一个纪录层数的level,所以minDepth中定义一个函数preOrder来添加level参数
  • 递归函数并不是都需要返回值的,比如preOrder, 只是递归遍历树,并没有返回值;(在最大深度中用到的是返回值:http://blog.csdn.net/hellotomhaha/article/details/54955678)
  • 想法:在遍历树的时候,如果用到了全局变量来纪录答案的时候,一般不用返回值的。

  • 递归遍历时,当节点为null时结束;当为叶子节点时需要检验是否需要跟新min


算法分析

这里写图片描述

0 0