最小深度

这道题是树的题目，其实跟Maximum Depth of Binary Tree非常类似，只是这道题因为是判断最小深度，所以必须增加一个叶子的判断（因为如果一个节点如果只有左子树或者右子树，我们不能取它左右子树中小的作为深度，因为那样会是0，我们只有在叶子节点才能判断深度，而在求最大深度的时候，因为一定会取大的那个，所以不会有这个问题）。这道题同样是递归和非递归的解法，递归解法比较常规的思路，比Maximum Depth of Binary Tree多加一个左右子树的判断，代码如下：

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1. public int minDepth(TreeNode root) {  
2.     if(root == null)  
3.         return 0;  
4.     if(root.left == null)  
5.         return minDepth(root.right)+1;  
6.     if(root.right == null)  
7.         return minDepth(root.left)+1;  
8.     return Math.min(minDepth(root.left),minDepth(root.right))+1;  
9. }  

非递归解法同样采用层序遍历(相当于图的BFS），只是在检测到第一个叶子的时候就可以返回了，代码如下： 

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1. public int minDepth(TreeNode root) {  
2.     if(root == null)  
3.         return 0;  
4.     LinkedList queue = new LinkedList();  
5.     int curNum = 0;  
6.     int lastNum = 1;  
7.     int level = 1;  
8.     queue.offer(root);  
9.     while(!queue.isEmpty())  
10.     {  
11.         TreeNode cur = queue.poll();  
12.         if(cur.left==null && cur.right==null)  
13.             return level;  
14.         lastNum--;  
15.         if(cur.left!=null)  
16.         {  
17.             queue.offer(cur.left);  
18.             curNum++;  
19.         }  
20.         if(cur.right!=null)  
21.         {  
22.             queue.offer(cur.right);  
23.             curNum++;  
24.         }  
25.         if(lastNum==0)  
26.         {  
27.             lastNum = curNum;  
28.             curNum = 0;  
29.             level++;  
30.         }  
31.     }  
32.     return 0;  
33. }