web级mysql颠覆性学习笔记--在Mysql中灌入100万条数据

平时学习以及做实际项目的时候，很少会关心数据量大不大，使用什么引擎对性能影响大不大，这无疑是在过河摸石头一样，一旦到深的地方，就陷进去，无法起身了，为了能够在过河的时候，摸到大而平的石头，以下是大数据尝试过程。

环境：操作系统：centos6.5 mysql5.7

软件：navicat

centos yum 安装mysql教程：https://dev.mysql.com/doc/mysql-yum-repo-quick-guide/en/（其实也就是官网教程）

我安装的rpm包：https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/

一.Innodb和Myisam的区别：

新建两张，同样的数据结构，一张使用Innodb，一张使用Myisam

表1如下：使用Innodb，表二差不多，也使用MyIsam

使用存储过程，来进行数据的循环插入

函数如下：

在查询中使用函数：

结果如下：服务器配置不同，结果不同

使用Innodb:

使用Myisam:

本机电脑配置不高，等了好久，使用Innodb引擎才插入成功！，当数据量多的时候，引擎的性能就可以对比出来了。

二.建立索引的好处

1）没有建立索引的情况

2）建立索引的情况

优劣之分可以比较出来！

以上！