应知道的数据库连接池DBCP配置及JDBC超时设置

来源:互联网 发布:mac ppt动画制作教程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 18:01

应知道的数据库连接池DBCP配置及JDBC超时设置

2016-06-15 张开涛 开涛的博客

 

2014年618前夕的某个晚上的某个系统的sql执行时报错了:

<!--添加同步数据--><insert id="insert" parameterClass="order">  INSERT INTO aa(ID,ORDERID,CREATEDATE)  VALUES  (seq.Nextval,#orderId#,#createDate#)  <selectKey resultClass="java.lang.Long">    SELECT seq.CURRVAL FROM DUAL  </selectKey></insert>

会抛出800多条如下错误

Caused by: java.sql.SQLException: ORA-01013: 用户请求取消当前的操作at oracle.jdbc.driver.DatabaseError.throwSqlException(DatabaseError.java:112)at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:331)at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:288)at oracle.jdbc.driver.T4C8Oall.receive(T4C8Oall.java:745)at oracle.jdbc.driver.T4CPreparedStatement.doOall8(T4CPreparedStatement.java:219)at oracle.jdbc.driver.T4CPreparedStatement.executeForRows(T4CPreparedStatement.java:970)

 

原因是sql执行时间太长,jdbc驱动主动去取消了操作。

 

建议:

1、看一下该sql的平均执行时间,对该sql设置一个超时时间。(执行时间太长会对占用着连接,造成其他人拿不到连接)

2、找DBA咨询下有没有办法优化下该sql,比如能不能并行插入。或者能不能做分区。

 

1、数据源配置

如果使用apache dbcp时,且可能遇到连接数瓶颈时,可以调整如下配置:

 

<!—建议以下值尽量一样,没必要频繁的过期空闲连接(除非比如连接池资源紧缺,可以考虑) -->
<property name="maxIdle" value="80" />
<property name="minIdle" value="80" />
<property name="initialSize" value="80"/>
<property name="maxActive" value="80" />

 

<!—这个是等待获取连接池连接时间,也不要太大,比如设置在500毫秒 -->
<property name="maxWait" value="500" />

<!-- 移除无引用连接(那些没有close的连接)此处设置为false,需要保证程序中连接一定释放 -->

<property name="removeAbandoned" value="false"></property>
<property name="removeAbandonedTimeout" value="300000"></property>
<!-- 一个连接空闲多久从池中移除,此处不做判断-->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="-1" />
<!-- 过期时循环测试多少次(0 就相当于关闭定时器) -->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="0" />
<!-- expire connection 定时器周期 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="120000" />

<!-- 当连接空闲时是否测试,即保持连接一直存活,配合expire connection 定时器使用 -->

<property name="testWhileIdle" value="false"></property>

 

如果是mysql库,可能存在8小时问题,可以考虑开启过期定时器(numTestsPerEvictionRun=1),定期过期一下连接,timeBetweenEvictionRunsMillis时间可以设置在8小时左右.

 

另外可以通过如下配置来配置socket连接/读超时:

<property name="connectionProperties"

value="oracle.net.CONNECT_TIMEOUT=2000;oracle.jdbc.ReadTimeout=2000"></property>

(此处的连接和读取超时时间,请根据自己业务来考虑大小)

 

更多配置可参考http://www.importnew.com/2466.html

 

2、ibatis配置

**项目使用的是ibatis-sqlmap-2.3.4.726.jar版本,而从2.3.1起:

o Removed maxTransactions, maxRequests, maxSessions from configuration, all are now controlled by the resource providers。(即已经移除了maxTransactions, maxRequests, maxSessions配置)

  

因此我们只需要如下配置:

<settings cacheModelsEnabled="false" enhancementEnabled="true"

lazyLoadingEnabled="false" errorTracingEnabled="true" maxRequests="32"

defaultStatementTimeout="2"/>

 

defaultStatementTimeout单位是秒;根据业务配置。

  

如果想只设置某个Statement的超时时间,可以考虑:<insert ……timeout="2">

 

之前线上报如下错误,原因就是statement执行超时了。

Cause:java.sql.SQLException:ORA-01013:用户请求取消当前的操作

 

3、spring事务管理器配置

提供全局的事务级别的超时时间:

<bean id="oracleTransactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">

  <property name="dataSource" ref="oracleDataSource" />

  <property name="defaultTimeout" value="2"/>

</bean>

 

总结:

超时设置主要有以下几个:

1、连接超时

2、读数据超时

3、Statement超时

4、事务级别的超时=N* Statement超时 + GC 暂停time

 

之前总结过事务超时的一些问题,有兴趣可以参考下:

http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/1986023

http://www.importnew.com/2466.html

 

另一个数据库连接池需要注意的点:

<bean id="msqlDataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">

如果没有加destroy-method ,而且重启次数太频繁,造成重启tomcat 旧的数据库连接池的连接不释放,这样会有好多数据库连接占着一段时间不释放;所以最好加上destroy-method。


//////////////////////乱七八糟///////////////////////

当超过最大的连接数目的时候,会删除连接。

if (config != null && config.getRemoveAbandoned() && (getNumIdle() < 2) && (getNumActive() > getMaxActive() - 3) ) {

  removeAbandoned();

}

这段代码的作用是失效孤儿连接,即有人拿到连接但是没有close的。 

 

1、网络阻塞/不稳定时的级联效应(比如我现在写的ssdb-client 在网络出现故障(网络不可用)时 我会设置一个时间,在这个时间内的请求全部tiemout)

连接池内部应该根据当前网络的状态(比如超时次数太多),对于一定时间内的(如100ms)全部timeout,根本不进行await(maxWait)。

还有一个就是当前等待连接池的人数,比如现在等待1000个,那么接下来的等待是没有意义的,这样还会造成滚雪球(ssdb-client采用了这种策略)。

2、等待超时应该尽可能小点(除非很必要),即使返回错误页,也比等待强。

dbcp的比较容易出问题的地就是 设置的超时时间太长,造成大量的TIMED_WAIT,线程阻塞,而且是滚雪球,一旦出问题很难立即回复,而且这个可以通过[1]说的解决。 

 

大部分数据库client都会有一个取消statement执行的功能(即假设我们设置QueryTimeout=2秒,如果2秒内没返回信息,那么有个任务会主动发送一个取消的sql去取消当前statement的执行)

1、mysql每个连接会创建一个Timer(每个Timer会创建一个Thread)

2、每创建一个Statement会提交一个TimerTask(每个Task在执行时会创建一个Thread)

也就是说假设我们500个连接池,每个连接执行1个statement,最坏的情况下会创建:

500*1+500*1=1000个线程。

假设一个应用中有三个mysql库,那么最坏情况下有:

1000*3=3000个线程创建。

如果我们数据库采用了分库分表或者读写分离,可想而知。在压力大的时候。

假设os对线程释放不是特别快的话,cancel掉的线程可能并不是立即可用(我不确定,熟悉的同学可解释下)。

 

而oracle采用不同的策略:

1、每个ClassLoader一个watchdog 线程(类似于mysql的timer);

2、每个Statement一个Task,而线程是在watchdog需要取消时去触发的,即watchdog发现该Statement需要cancel时,调用其某个方法,该方法快速创建线程并运行;

也就是说假设我们500个连接池,每个连接执行1个statement,最坏的情况下会创建:

1+500*1=501个线程。

假设一个应用中有三个mysql库,那么最坏情况下有:

1 + 500*3=1501个线程创建。

解决方案:

1、最好的方案是改mysql实现。

2、修改底层系统支持的线程数。

//////////////////////乱七八糟///////////////////////

 

另外dbcp 1.x使用的是commons-pool 1.x,高并发下性能不是很好;考虑升级2.x或者如果新项目可以考虑使用druid或proxool,老项目还是慎重迁移(之前我迁移过是没有问题的,不过还是慎重)。

 

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