Docker学习笔记四：在容器中管理数据

添加数据卷

可以使用在使用Docker create及docker run命令结合-v向容器添加数据卷。可以多次使用-v从而挂载数据卷：

$ docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
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将主机目录作为数据卷挂载

$ docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
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这个命令将主机目录/src/webapp挂载到容器web的/opt/webapp目录下，如果/opt/webapp已经在镜像中存在，/src/webapp将覆盖挂载，但是不会移除之前存在的内容，一旦移除挂载的目录，原来的数据将再次可用。

容器内的目录必须为绝对路径，如/opt/webapp，主机目录可以为绝对路径或者是一个name值，如果主机目录为绝对路径，Docker绑定挂载指定的路径，如果使用一个name，Docker创建一个以name命名的卷。如果要挂载的主机的局对路径不存在，Docker将会自动创建。

Docker默认以读写模式挂载卷，以只读的方式挂载的方式为：

$ docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py
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将共享存储卷作为数据卷挂载

使用docker run命令创建一个叫my-named-volume，使用flocker卷驱动的卷：

$ docker run -d -P \--volume-driver=flocker \-v my-named-volume:/opt/webapp--name web training/webapp python app.py
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在容器内使用前用docker volume create创建卷：

$ docker volume create -d flocker -o size=20GB my-named-volume$ docker run -d -P \-v my-named-volume:/op/webapp \--name web training/webapp python app.py
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创建挂载数据卷容器

使用docker create命令创建数据卷容器，在docker run命令中使用--volumes-from 在其他容器中挂载数据卷：

$ docker create -v /dbdata --name dbstore training/postgres /bin/true$ docker run -d --volumes-from dbstore --name db1  training/postgres
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备份，恢复，迁移数据卷

$ docker run --rm --volumes-from dbstore -v $(pwd):/backup ubuntu  tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
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• –rm 容器退出时自动删除容器

这个命令运行了一个新容器，并从dbstore容器挂载了卷，然后挂载了主机当前目录到容器的/backup，然后执行tar命令，备份/dbdata卷的数据到/backup/backup.tar,命令完成，容器结束后，将会得到一个dbdata卷的备份。

恢复数据：

创建新的容器

$ docker run -v /dbdata --name dbsotre2 ubuntu /bin/bash
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在新的容器数据卷中解压备份文件

$ docker run -rm --volumes-from dbstore2 -v $(pwd):/backup ubuntu bash -c "cd /dbdata && tar xvf /backup/backup.tar --strip 1"