进程池 Pool
来源:互联网 发布:测试网络信号的仪器 编辑:程序博客网 时间:2024/05/31 13:15
import multiprocessing as mp
import threading as td
def job(x):
return x*x
def multicore():
pool = mp.Pool(processes = 1)
res = pool.map(job,range(10000000))
print(res)
if __name__ == '__main__':
multicore()
#t1 = td.Thread(target=job,args=(1,2))
#t1.start()
#t1.join()
import threading as td
def job(x):
return x*x
def multicore():
pool = mp.Pool(processes = 1)
res = pool.map(job,range(10000000))
print(res)
if __name__ == '__main__':
multicore()
#t1 = td.Thread(target=job,args=(1,2))
#t1.start()
#t1.join()
0 0
- multiprocessing 进程池 pool
- 进程池 Pool
- Python 进程池 Pool
- python进程池:multiprocessing.pool
- python进程池:multiprocessing.pool
- python进程池:multiprocessing.pool
- python中的进程池Pool
- 进程池Pool(python版)
- python进程池:multiprocessing.pool
- python进程池:multiprocessing.pool
- 多进程multiprocessing-进程池Pool
- python多进程中的进程池pool
- Pool进程池创建大量子进程,进程间通信
- python 进程池1 - Pool使用简介
- python 进程池2 - Pool相关函数
- python 进程池2 - Pool相关函数
- 【Python】python进程池:multiprocessing.pool
- 【Python】多进程的进程池pool运行时报错:ValueError: Pool not running
- HTTP cookie详解
- java数据类型
- C/C++ string转int
- java中线程池
- Java编程题练习2017-02-12
- 进程池 Pool
- 音频编码 -(1)音频编码基本原理简介
- 算法——从时间复杂度开始说起
- CCNA 6STP和ETHERCHANEL
- 利用POI读入excel通过反射生成Bean源码实现
- Object-C 记录
- 算法训练 P1103
- Windows下为mongodb注册service
- 蓝桥杯入门训练 序列求和