YOLO windows 配置
来源:互联网 发布:程序员保密费 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 20:16
VS darknet代码下载:
https://github.com/AlexeyAB/darknet
作者配置时的环境
visual studio 2013
显卡 GTX 960M
CUDA 7.5
Opencv 2.4.9
pthreadpthread 下载地址
YOLO官网
http://pjreddie.com/darknet/yolo
步骤
1、 新建vs工程
2、 将工程设置为Release x64 模式
3、然后再工程添加这三个文件夹,命名为c,h,cu。然后分别添加.cu .c .h 文件, 这个地方需要注意,添加的文件的位置在darknet下的src中,但是并不需要添加所有的.cu .c .h。如图是Makefile里面的截图,里面显示需要添加的文件。
4、接下来是添加包含目录,分别是cuda7.5,opencv,pthread的inlcude
5、同理,按照下图添加lib路径
6、同理,按图添cuda7.5,opencv,pthread的lib
7、接下来这个要注意,在预编译的地方添加GPU和OPENCV
8、接下来就是修改源码的一些可能出现的问题
在使用inline的文件的最前面添加这样的一句话#define inline __inline编译的时候会出现包结构体的错误,这个时候将结构体变量的定义放在函数体的最前面
9、编译通过之后就可以进行测试:
可以在vs命令参数中输入: yolo demo yolo-tiny.cfg(添加路径) yolo-tiny.weights(路径) 视频路径
或者 yolo demo yolo-tiny.cfg(添加路径) yolo-tiny.weights(路径)
10、存在的问题:
这样编译之后,作者的摄像头读取的方式不能时候,暂时想到的问题是多线程的问题,现在还没解决。
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