elasticsearch-常用查询语法

虽然 Elastidsearch 自带了很多的查询，但经常用到的也就那么几个。接下来我们对最重要的几个查询进行简单介绍。

match_all 查询

match_all 查询简单的匹配所有文档。在没有指定查询方式时，它是默认的查询：

{ "match_all": {}}

它经常与 filter 结合使用—​例如，检索收件箱里的所有邮件。所有邮件被认为具有相同的相关性，所以都将获得分值为 1 的中性 _score。

match 查询

无论你在任何字段上进行的是全文搜索还是精确查询，match 查询是你可用的标准查询。

如果你在一个全文字段上使用 match 查询，在执行查询前，它将用正确的分析器去分析查询字符串：

{ "match": { "tweet": "About Search" }}

如果在一个精确值的字段上使用它，例如数字、日期、布尔或者一个 not_analyzed 字符串字段，那么它将会精确匹配给定的值：

{ "match": { "age":    26           }}{ "match": { "date":   "2014-09-01" }}{ "match": { "public": true         }}{ "match": { "tag":    "full_text"  }}

Tip

对于精确值的查询，你可能需要使用 filter 语句来取代 query，因为 filter 将会被缓存。接下来，我们将看到一些关于 filter 的例子。

multi_match 查询

multi_match 查询可以在多个字段上执行相同的 match 查询：

{    "multi_match": {        "query":    "full text search",        "fields":   [ "title", "body" ]    }}

range 查询

range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间：

{    "range": {        "age": {            "gte":  20,            "lt":   30        }    }}

被允许的操作符如下：

gt

大于

gte

大于等于

lt

小于

lte

小于等于

term 查询

term 查询被用于精确值匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串：

{ "term": { "age":    26           }}{ "term": { "date":   "2014-09-01" }}{ "term": { "public": true         }}{ "term": { "tag":    "full_text"  }}

term 查询对于输入的文本不 分析 ，所以它将给定的值进行精确查询。

terms 查询

terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件：

{ "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }}

和 term 查询一样，terms 查询对于输入的文本不分析。它查询那些精确匹配的值（包括在大小写、重音、空格等方面的差异）。

exists 查询和 missing 查询

exists 查询和 missing 查询被用于查找那些指定字段中有值 (exists) 或无值 (missing) 的文档。这与SQL中的 IS_NULL(missing) 和 NOT IS_NULL (exists) 在本质上具有共性：

{    "exists":   {        "field":    "title"    }}

这些查询经常用于某个字段有值的情况和某个字段缺值的情况。