关于Networkx画图二

import networkx as nx 

import matplotlib.pyplot as plt

输入：
 G=nx.Graph([(1,2),(1,3),(2,3),(3,4),(4,5),(4,6),(4,7),(5,6),(5,7),(6,7),(6,11),(7,8),(8,9),(8,10),(9,10),(9,12)])

求：画出所有的节点和边，而且节点要有label
答：  
      nx.draw_networkx(G)
      plt.show()
得： 
     
求：每个完全子图的颜色都不一样
 答：
     G=nx.Graph([(1,2),(1,3),(2,3),(3,4),(4,5),(4,6),(4,7),(5,6),(5,7),(6,7),(6,11),(7,8),(8,9),(8,10),(9,10),(9,12)])

      #colors = [1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,5]     #用数组来区分颜色，产生的颜色是随机的

    colors = ['r','r','r','b','b','b','b','y','y','y','w','g']   #给定每个节点的颜色
      #pos=nx.spring_layout(G)这句给定了节点的布局为spring型，
      #- circular_layout：节点在一个圆环上均匀分布 

     #- random_layout：节点随机分布 
     #- shell_layout：节点在同心圆上分布 
     #- spring_layout： 用Fruchterman-Reingold算法排列节点（这个算法我不了解，样子类似多中心放射状） 
      nx.draw_networkx(G,pos=nx.spring_layout(G),node_color=colors) 
得：

注：另外还有一种画法是先画节点，再画边，有兴趣可以探究实验