python中的networkx包学习——简单的网络画图入门

关于图的基本操作

建立一个空图

import networkx as nxG=nx.Graph() #建立一个空图G=nx.DiGraph() #建立一个有向空图

为网络添加节点

G.add_node(a point)#给网络添加节点G.add_nodes_from(a list)#给网络添加节点

为网络添加边

G.add_edge()#给网络添加边G.add_edges_from()#给网络添加边

网络可视化

函数draw()

draw(G, pos, ax, hold, keywords)

参数表：

参数含义G一个网络图pos图像的布局，可选择参数；如果是字典元素，则节点是关键字，位置是对应的值。如果没有指明，则会是spring的布局；也可以使用其他类型的布局，具体可以查阅networkx.layoutax坐标设置，可选择参数；依照设置好的Matplotlib坐标画图hold保持当前图像参数，可选参数；keywords可参考draw_networkx()

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函数draw_networkx()

draw_networkx(G, pos=None, arrows=True, with_labels=True, **kwds)

参数表：

参数含义G一个网络图pos图像的布局，可选择参数；如果是字典元素，则节点是关键字，位置是对应的值。如果没有指明，则会是spring的布局；也可以使用其他类型的布局，具体可以查阅networkx.layoutarrows布尔值，默认True; 对于有向图，如果是True则会画出箭头with_labels布尔值，默认为True; 如果为True，则在节点上标注标签ax坐标设置，可选择参数；依照设置好的Matplotlib坐标画图nodelist一个列表，默认G.nodes(); 给定节点edgelist一个列表，默认G.edges();给定边node_size向量或者标量，默认300;表示节点的数目，必须和nodelist长度保持一致node_color颜色字符串，默认’r’;可以是单个颜色，也可以是和nodelist长度相等的一列颜色字符串。node_shape字符串，默认’o’;节点的形状。alpha浮点数，默认1;节点或者边的透明度cmapMatplotlib的颜色映射，默认None; 用来表示节点对应的强度vmin,vmax浮点数，默认None;节点颜色映射尺度的最大和最小值linewidths[None|标量|一列值];图像边界的线宽width浮点数，默认1;边的的线宽edge_color颜色字符串，默认’r’;边的颜色，可以是一个颜色值，也可以是一列颜色值，如果是一列颜色值，其长度必须和edgelist的长度保持一致edge_cmapMatplotlib的颜色映射，默认None; 用来表示边对应的强度edge_vmin,edge_vmax浮点数，默认None;边的颜色映射尺度的最大和最小值style字符参数，默认’solid’; 边的线的风格，可以是 soldid，dashed， dotted，dashdotlabels字典元素，默认None;文本形式的节点标签font_size整型，默认None; 文本标签的字体大小font_color字符串，默认’k’(黑色)font_weight字符串，默认’normal’font_family字符串，默认’sans-serif’label 

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具体例子

import networkx as nximport pylab import numpy as np#自定义网络row=np.array([0,0,0,1,2,3,6])col=np.array([1,2,3,4,5,6,7])value=np.array([1,2,1,8,1,3,5])print('生成一个空的有向图')G=nx.DiGraph()print('为这个网络添加节点...')for i in range(0,np.size(col)+1):    G.add_node(i)print('在网络中添加带权中的边...')for i in range(np.size(row)):    G.add_weighted_edges_from([(row[i],col[i],value[i])])print('输出网络中的节点...')print(G.nodes())print('输出网络中的边...')print(G.edges())print('输出网络中边的数目...')print(G.number_of_edges())print('输出网络中节点的数目...')print(G.number_of_nodes())print('给网路设置布局...')pos=nx.shell_layout(G)print('画出网络图像：')nx.draw(G,pos,with_labels=True, node_color='white', edge_color='red', node_size=400, alpha=0.5 )pylab.title('Self_Define Net',fontsize=15)pylab.show()

输出结果

runfile('D:/project/python_instruct/Networkx.py', wdir='D:/project/python_instruct')生成一个空的有向图为这个网络添加节点...在网络中添加带权中的边...输出网络中的节点...[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]输出网络中的边...[(0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 4), (2, 5), (3, 6), (6, 7)]输出网络中边的数目...7输出网络中节点的数目...8给网路设置布局...画出网络图像：

参考

跟多详细介绍和案例可参考网站1和2

From：http://blog.csdn.net/newbieMath/article/details/54632713?locationNum=2&fps=1