HiveQL:数据定义
来源:互联网 发布:mpv播放器 mac 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 13:27
Hive中的数据库
创建数据库
正常普通的创建:
hive> create database financials;
加判断的创建(如果数据库不存在才创建,防止抛出错误信息):
hive> create database if not exists financials;
规定数据库存放位置的创建:
hive> create database financials location '/my/database';
增加描述信息的创建:
hive> create database financials comment 'holds all financial tables';hive> describe database financials;financials holds all financial tables file:/home/me/hive/warehouse/financials.db
增加一些键值对属性信息的创建:
hive> create database financials with dbproperties('creator'='Leon','date'='2017-02-09');hive> describe database extended financials;financials file:/home/me/hive/warehouse/financials.db {date=2017-02-09, creator=Leon}
设置当前工作数据库
和mysql一样,用use:
hive> use financials;
通过设置打印当前数据库的属性,可以知道当前所在的数据库:
hive> set hive.cli.print.current.db=true;hive (default)>
查找数据库
正常的打印所有数据库(命令和mysql的一毛一样):
hive> show databases;
拿正则表达式匹配来刷选的数据库(下面的例子是刷选出以f开头,其他字符结尾的数据库名):
hive> show database like 'f.*';
修改数据库
可以用alter database来为数据库的dbproperties设置键值对属性,但是数据库名和所在位置不能修改:
hive> alter database financials set dbproperties('user'="Leon");
删除数据库
还是用drop:
hive> drop database financials;
Hive中的表
创建表
基本语法与mysql相同,关键字(comment,tblproperties)与上面的创建数据库时的对应关键字的效果相同:
hive> create table if not exists mydb.employees(name string comment 'Employee name',salary float comment 'Employee salary',subordinates array<string> comment 'Name of subordinates',deductions map<string, float> comment 'keys are deductions name,values are percentages',address struct<street:string,city:string,state:string,zip:int> comment 'Home address')comment 'description of the table'tblproperties ('creator'='Leon','create_at'='2017-02-09 12:00');
通过拷贝一张已经存在表的表模式来创建表:
hive> create table if not exists mydb.employees2 like mydb.employees;
查找表
很普通的查当前数据库下的表:
hive> use mydb;hive> show tables;
直接查找某个数据库下的表:
hive> show tables in mydb;
和数据库的查找一样,同样可以用正则表达式来刷选:
hive> show tables 'empl.*';
查看表的描述(tableType:MANAGED_TABLE表示该表为管理表,如果值为EXTERNAL_TABLE则表示该表为外部表,后面会讲到外部表的创建):
hive> describe extended employees;
创建一张外部表
因为是外部表,Hive会认为并非完全拥有这份数据,因此,删除该表并不会删除该份数据,不过描述表的元数据信息会被删除掉(以下命令将创建一个外部表,其可以读取所有位于/data/stocks 目录下的以逗号分隔的数据):
hive> create external table if not exists stocks (exchange string,symbol string,ymd string,price_open float,price_high float,price_low float,price_close float,volume int,price_adj_close float)row format delimited fields terminated by ','location '/data/stocks';
分区表
假设现在雇员过多,遍布世界各地,然后我们要按照address中的country和state来分区,那么命令就是:
hive> create table employees1(name string,salary float,subordinates array<string>,deductions map<string,float>,address struct<street:string,city:string,state:string,zip:int>)partitioned by(country string,state string);
可以用 show partitions 来查看表中存在的所有分区:
hive> show partitions employees1;
查询时,如果只想查询某个特定分区键的分区的话,可以使用partition子句:
hive> show partitions employees1 partition(country='CN');
外部分区表
创建一张外部分区表:
hive> create external table if not exists log_message(hms int,severity string,server string,process_id int,message string)partitioned by (year int,month int,day int)row format delimited fields terminated by '\t';
自定义表的存储格式
Hive的默认存储方式是文本文件格式,这个可以通过可选的子句stored as textfile显式指定,同时可以在建表时指定各种各样的分隔符,比如:
hive> create table employees3(name string,salary float,subordinates array<string>,deductions map<string,float>,address struct<street:string,city:string,state:string,zip:int>)row format delimitedfields terminated by '\001'collection items terminated by '\002'map keys terminated by '\003'lines terminated by '\n'stored as textfile;
删除表
和删除数据库是很类似的:
hive> drop table if exists employees;
修改表
给表重命名:
hive> alter table log_message rename to logmsgs;
增加表分区:
hive> alter table logmsgs add if not existspartition(year=2017,month=1,day=1) location 'logs/2017/01/01'partition(year=2017,month=1,day=2) location 'logs/2017/01/02'...
修改表分区:
hive> alter table logmsgs partition(year=2017,month=02,day=09)set location '/usr/log/2017/02/09'
删除表分区:
hive> alter table logmsgs drop if exists partition(year=2017,month=01,day=01);
修改列信息:
hive> alter table logmsgschange column hms hours_minutes_seconds intcomment 'The hours,minutes and seconds part of the timestamp'after severity;
增加列:
hive> alter table logmsgs add columns(app_name string comment 'Application name',session_id long comment 'The current session id');
删除或者替换列:
hive> alter table logmsgs replace columns(hours_minutes_second int comment 'The hours,minutes and seconds part of the timestamp',severity string comment 'The message severity'message string comment 'The rest of the message');
修改表属性(可以增加或修改属性,但是无法删除):
hive> alter table logmsgs set tblproperties('notes'='The process id is no longer captured;this column is always NULL')
修改存储属性:
hive> alter table logmsgs partition(year=2017,month=01,day=01)set fileformat sequencefile;
给分区加NO_DROP属性防止分区被删除:
hive> alter table logmsgspartition(year=2017,month=02,day=01) enable NO_DROP;
给分区加OFFLINE属性防止分区被查询:
hive> alter table logmsgspartition(year=2017,month=02,day=01) enable OFFLINE;
附我在开源中国那里的原文:
https://my.oschina.net/lonelycode/blog/834894
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