HiveQL：数据操作

通过导入本地文件来装载数据（overwrite关键字表示重写，即会覆盖掉原来的数据，如果没有overwrite，或者用into关键字来替换它的话，数据将以追加的方式写入）：

hive> load data local inpath '/usr/my/database/Chinese-employees'overwrite into table employees;

通过查询语句来向表中插入数据：

hive> insert overwrite table employeespartition (country='US',state='OR')select * from staged_employees se where se.country='US' and se.st="OR";

以下这三种insert语句执行效率会更高一点：

hive> from staged_employees seinsert overwrite table employeespartition(country='US',state='OR')select * where se.cnty='US' and se.st='OR';hive> insert overwrite table employeespartition(country='US',state='CA')select * where se.cnty='US' and se.st='CA';hive> insert overwrite table employeespartition(country='US' and state='IL')select * where se.cnty='US' and se.st='IL';

动态分区插入（基于查询参数推断出需要创建的分区名称），以下的例子是根据select语句中的最后2列来确定分区字段country和state的值（…表示的是该表的其他列，此处省略不写）：

hive> insert overwrite table employeespartition(country,state)select ...,se.cnty,se.stfrom staged_employees se;

当然，你也可以混合使用动态和静态分区，以下的例子就是指定了country字段的值为静态的US，而分区字段state是动态值（静态分区键必须要出现在动态分区键之前）：

hive> insert overwrite table employeespartition(country='US',state)select ...,se.cnty,se.stfrom staged_employees sewhere se.cnty='US';

动态分区功能默认情况是没有开启的。开启后，默认是以“严格”模式执行的，在这种模式下要求至少有一列分区字段是静态的。

动态分区属性

属性名称 缺省值 描述 hive.exec.dynamic.partition false 设置为true，表示开启动态分区功能 hive.exec.dynamic.partition.mode strict 设置为nonstrict，表示允许所有分区都是动态的 hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode 100 每个mapper或reducer可以创建的最大动态分区的个数。如果某个mapper或reducer尝试创建大于这个值的分区的话则会抛出一个致命错误信息 hive.exec.max.dynamic.partitions +1000 一个动态分区创建语句可以创建的最大动态分区个数。如果超过这个值则会抛出一个致命错误信息 hive.exec.max.created.files 100000 全局可以创建的最大文件个数。有一个Hadoop计数器会跟踪记录创建了多少个文件，如果超过这个值则会抛出一个致命错误信息

单个查询语句中创建表并加载数据：

hive> create table ca_employeesas select name,salary,addressfrom employeeswhere se.state='CA';

导出数据：

hive> insert overwrite local directory 'tmp/ca_employees'select name,salary,addressfrom employeeswhere se.state='CA';

附我在开源中国的原文：
https://my.oschina.net/lonelycode/blog/834989