使用java以及jdbc不使用第三方库执行sql文件脚本

来源：互联网发布：accp和java哪个好编辑：程序博客网时间：2024/06/16 12:22
使用java执行sql脚本的方法
解析sql脚本，删除不必要的注释和空行
将语句按分号拆开
并将最终的语句放入batch里面最后进行执行
package test;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.List;/* * 使用java以及jdbc执行sql脚本的工具示例代码 */public class SqlHelper {    public  static void main(String[] args){        String path = "文件地址字符串";        String sql = getText(path);        List<String> sqlarr = getSql(sql);        for(int i=0; i<10; i++){            System.out.println(i+":"+sqlarr.get(i));        }        try{        SqlHelper.execute(getConn(),sqlarr);        }catch(Exception e){            e.printStackTrace();        }    }    private static Connection getConn() {        String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";        String url = "数据库连接";        String username = "账号";        String password = "密码";        Connection conn = null;        try {            Class.forName(driver); //classLoader,加载对应驱动            conn = (Connection) DriverManager.getConnection(url, username, password);        } catch (ClassNotFoundException e) {            e.printStackTrace();        } catch (SQLException e) {            e.printStackTrace();        }        return conn;    }    public static void execute(Connection conn, List<String> sqlFile) throws Exception {          Statement stmt = null;          stmt = conn.createStatement();          for (String sql : sqlFile) {              sql = sql.trim();            if(sql!=null&&!sql.equals(""))            stmt.addBatch(sql);          }          int[] rows = stmt.executeBatch();          System.out.println("Row count:" + Arrays.toString(rows));          conn.close();    }      /*     * getText方法吧path路径里面的文件按行读数来放入一个大的String里面去     * 并在换行的时候加入\r\n     */    public static String getText(String path){        File file = new File(path);        if(!file.exists()||file.isDirectory()){            return null;        }        StringBuilder sb = new StringBuilder();        try{            FileInputStream fis = new FileInputStream(path);            InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis,"UTF-8");            BufferedReader br = new BufferedReader(isr);            String temp = null;            temp = br.readLine();            while(temp!=null){                if(temp.length()>=2){                    String str1 = temp.substring(0, 1);                    String str2 = temp.substring(0, 2);                    if(str1.equals("#")||str2.equals("--")||str2.equals("/*")||str2.equals("//")){                        temp = br.readLine();                        continue;                    }                    sb.append(temp+"\r\n");                }                temp = br.readLine();            }            br.close();        }catch(Exception e){            e.printStackTrace();        }        return sb.toString();    }    /*     * getSqlArray方法     * 从文件的sql字符串中分析出能够独立执行的sql语句并返回     */    public static List<String> getSql(String sql){        String s = sql;        s = s.replaceAll("\r\n", "\r");        s = s.replaceAll("\r", "\n");        List<String> ret = new ArrayList<String>();        String[] sqlarry = s.split(";");  //用;把所有的语句都分开成一个个单独的句子        sqlarry = filter(sqlarry);        ret = Arrays.asList(sqlarry);        return ret;    }    public static String[] filter(String[] ss){        List<String> strs = new ArrayList<String>();        for(String s : ss){            if(s!=null&&!s.equals("")){                strs.add(s);            }        }        String[] result = new String[strs.size()];        for(int i=0; i<strs.size(); i++){            result[i] = strs.get(i).toString();        }        return result;    }}
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