架构之路之spring+redis的集成
来源:互联网 发布:php时间戳转换成时间 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 01:37
1.前言
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低。这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题。例如Memcache,Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。
有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET等。因此现在Redis用的越来越多。
2.引入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.7.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.8.1</version> </dependency>
3.配置文件
3.1 redis.properties
#访问地址redis.host=127.0.0.1#访问端口redis.port=6379#注意,如果没有password,此处不设置值,但这一项要保留redis.password=#最大空闲数,数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间,数据库连接将被标记为不可用,然后被释放。设为0表示无限制。redis.maxIdle=300#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制redis.maxActive=600#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。redis.maxWait=1000#在borrow一个jedis实例时,是否提前进行alidate操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的;redis.testOnBorrow=true
3.2 redis-context.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd"> <!-- scanner redis properties --> <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" ignore-unresolvable="true"/> <!--(1)如果你有多个数据源需要通过<context:property-placeholder管理,且不愿意放在一个配置文件里,那么一定要加上ignore-unresolvable=“true"--> <!--(2)注意新版的(具体从哪个版本开始不清楚,有兴趣可以查一下)JedisPoolConfig的property name,不是maxActive而是maxTotal,而且没有maxWait属性,建议看一下Jedis源码。--> <!-- redis连接池 --> <bean id="jedisConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}"></property> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"></property> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"></property> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"></property> </bean> <!-- redis连接工厂 --> <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name="hostName" value="${redis.host}"></property> <property name="port" value="${redis.port}"></property> <property name="password" value="${redis.password}"></property> <property name="poolConfig" ref="jedisConfig"></property> </bean> <!-- redis操作模板,这里采用尽量面向对象的模板 --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/> <!-- 如果不配置Serializer,那么存储的时候只能使用String,如果用对象类型存储,那么会提示错误 can't cast to String!!!--> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/> </property> <!--开启事务--> <property name="enableTransactionSupport" value="true"/> </bean></beans>
注意事项:
由于我们之前引用了mongo配置文件的properties读取,所以这里的<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties"/>在项目加载的时候无法识别里面的占位符错误"Could not resolve placeholder",主要原因是:
Spring容器采用反射扫描的发现机制,在探测到Spring容器中有一个org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer的Bean就会停止对剩余PropertyPlaceholderConfigurer的扫描(Spring 3.1已经使用PropertySourcesPlaceholderConfigurer替代PropertyPlaceholderConfigurer了)。
解决方法就是改成<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" ignore-unresolvable="true"/>即可!
4.测试
@Test public void testSpringRedis() { //stringRedisTemplate的操作 // String读写 redisTemplate.delete("myStr"); redisTemplate.opsForValue().set("myStr", "skyLine"); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("myStr")); System.out.println("---------------"); // List读写 redisTemplate.delete("myList"); redisTemplate.opsForList().rightPush("myList", "T"); redisTemplate.opsForList().rightPush("myList", "L"); redisTemplate.opsForList().leftPush("myList", "A"); List<String> listCache = redisTemplate.opsForList().range( "myList", 0, -1); for (String s : listCache) { System.out.println(s); } System.out.println("---------------"); // Set读写 redisTemplate.delete("mySet"); redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "A"); redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "B"); redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "C"); Set<String> setCache = redisTemplate.opsForSet().members( "mySet"); for (String s : setCache) { System.out.println(s); } System.out.println("---------------"); // Hash读写 redisTemplate.delete("myHash"); redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "BJ", "北京"); redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "SH", "上海"); redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "HN", "河南"); Map<String, String> hashCache = redisTemplate.opsForHash() .entries("myHash"); for (Map.Entry entry : hashCache.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + " - " + entry.getValue()); } System.out.println("---------------"); }结果:
skyLine---------------ATL---------------CBA---------------HN - 河南BJ - 北京SH - 上海---------------
上面的代码基本使用的是StringRedisTemplate接口,redisTemplate还提供了list,set,hash类型,同时也可以保存javaBean对象,前提是改对象实现Serializable接口,下面是提出的公共方法:
package com.tl.skyLine.helper;import org.springframework.data.redis.core.*;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;/** * Created by tl on 17/2/16. */public class RedisTemplateUtil { private RedisTemplate redisTemplate; public RedisTemplateUtil(RedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } public void set(String key, Object value) { ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); valueOperations.set(key, value); //BoundValueOperations的理解对保存的值做一些细微的操作// BoundValueOperations boundValueOperations = redisTemplate.boundValueOps(key); } public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } public void setList(String key, List<?> value) { ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); listOperations.leftPush(key, value); } public Object getList(String key) { return redisTemplate.opsForList().leftPop(key); } public void setSet(String key, Set<?> value) { SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); setOperations.add(key, value); } public Object getSet(String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } public void setHash(String key, Map<String, ?> value) { HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); hashOperations.putAll(key, value); } public Object getHash(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); }// public void clearAll(){// redisTemplate.multi();// }
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