mysql性能优化

https://www.zhihu.com/question/19719997

存储的ip地址使用mysql INET_ATON(‘IP地址’)转化为无符号整形

修改数据库存放ip地址类型为无符号

索引

当表添加索引是否被使用的查看方法是

explain +查询语句

key表示使用的索引名称

索引类别

normal 普通

Unique 唯一

full text 用于很长文本

注:当where条件中有两种不同类型索引时，索引会失效

索引方法区别

1).如果是等值查询，那么哈希索引明显有绝对优势，因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值；当然了，这个前提是，键值都是唯一的。如果键值不是唯一的，就需要先找到该键所在位置，然后再根据链表往后扫描，直到找到相应的数据；
    2).从示意图中也能看到，如果是范围查询检索，这时候哈希索引就毫无用武之地了，因为原先是有序的键值，经过哈希算法后，有可能变成不连续的了，就没办法再利用索引完成范围查询检索；
    3).同理，哈希索引也没办法利用索引完成排序，以及like ‘xxx%’ 这样的部分模糊查询（这种部分模糊查询，其实本质上也是范围查询）；
    4).哈希索引也不支持多列联合索引的最左匹配规则；
    5).B+树索引的关键字检索效率比较平均，不像B树那样波动幅度大，在有大量重复键值情况下，哈希索引的效率也是极低的，因为存在所谓的哈希碰撞问题。


    在MySQL中，只有HEAP/MEMORY引擎表才能显式支持哈希索引（NDB也支持，但这个不常用），InnoDB引擎的自适应哈希索引（adaptive hash index）不在此列，因为这不是创建索引时可指定的。
    还需要注意到：HEAP/MEMORY引擎表在mysql实例重启后，数据会丢失。
    通常，B+树索引结构适用于绝大多数场景，像下面这种场景用哈希索引才更有优势：
    在HEAP表中，如果存储的数据重复度很低（也就是说基数很大），对该列数据以等值查询为主，没有范围查询、没有排序的时候，特别适合采用哈希索引