opencv之CvMat，Mat和IplImage之间的转化和拷贝

1、CvMat之间的复制

//注意：深拷贝 - 单独分配空间，两者相互独立  CvMat* a;  CvMat* b = cvCloneMat(a);   //copy a to b  

2、Mat之间的复制

//注意：浅拷贝 -  不复制数据只创建矩阵头，数据共享（更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用）Mat a;Mat b = a; //a "copy" to bMat c(a); //a "copy" to c//注意：深拷贝Mat a;Mat b = a.clone(); //a copy to bMat c;a.copyTo(c); //a copy to c

3、CvMat转Mat

//使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false);    默认情况下copyData为falseCvMat* a;//注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝Mat b(a);    //a "copy" to bMat b(a, false);    //a "copy" to bMat b = a;    //a "copy" to b//注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）Mat b = Mat(a, true); //a copy to b

4、Mat转CvMat

//注意：浅拷贝Mat a;CvMat b = a; //a "copy" to b//注意：深拷贝Mat a;CvMat *b;CvMat temp = a; //转化为CvMat类型，而不是复制数据cvCopy(&temp, b); //真正复制数据 cvCopy使用前要先开辟内存空间

==========IplImage与上述二者间的转化和拷贝===========

1、IplImage之间的复制
这个不赘述了，就是cvCopy与cvCloneImage使用区别，贴张网上的图：

2、IplImage转Mat

//使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);    默认情况下copyData为falseIplImage* srcImg = cvLoadImage("Lena.jpg");//注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝Mat M(srcImg);Mat M(srcImg, false);Mat M = srcImg;//注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）Mat M(srcImg, true);

3、Mat转IplImage

//注意：浅拷贝 - 同样只是创建图像头，而没有复制数据Mat M;IplImage img = M;IplImage img = IplImage(M);//深拷贝cv::Mat img2;IplImage imgTmp = img2;IplImage *input = cvCloneImage(&imgTmp);

4、IplImage转CvMat

//法一：cvGetMat函数IplImage* img;CvMat temp;CvMat* mat = cvGetMat(img, &temp);    //深拷贝//法二：cvConvert函数CvMat *mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3);    //注意height和width的顺序cvConvert(img, mat);    //深拷贝

5、CvMat转IplImage

//法一：cvGetImage函数CvMat M;IplImage* img = cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels());cvGetImage(&M, img);    //深拷贝：函数返回img//也可写成CvMat M;IplImage* img = cvGetImage(&M, cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels()));//法二：cvConvert函数CvMat M;IplImage* img = cvCreateImage(M.size(), M.depth(), M.channels());cvConvert(&M, img);    //深拷贝

转载自：http://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/4150531.html