Ubuntu下配置PYTHON工作环境

python2.7

包的位置/usr/lib/python2.7/dist-packages

sun@SUN:/mnt/g/GitHup/keras/examples$ /usr/bin/pythonPython 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19)[GCC 4.8.4] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>

anaconda python2.7（better）

包的位置/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages

sun@DESKTOP-P93JIP5:/mnt/c/Users/sunji/Downloads$ which python/usr/bin/pythonsun@DESKTOP-P93JIP5:/mnt/c/Users/sunji/Downloads$ source ~/.bashrcsun@DESKTOP-P93JIP5:/mnt/c/Users/sunji/Downloads$ which python/home/sun/anaconda2/bin/python

sun@SUN:/mnt/g/GitHup/keras/examples$ which python/home/sun/anaconda2/bin/python

conda管理

conda create -n python34 python=3.4 anaconda

/usr/local/anaconda2/envs/python36

## To activate this environment, use:# > source activate python36## To deactivate this environment, use:# > source deactivate python36#

# 查看环境`conda info -e`a914@dluta914:~/keras/examples$ conda info --envs# conda environments:#root                  *  /usr/local/anaconda2# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4# 安装好后，使用activate激活某个环境activate python34 # for Windowssource activate python34 # for Linux & Mac# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH# 此时，再次输入python --version# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行deactivate python34 # for Windowssource deactivate python34 # for Linux & Mac# 删除一个已有的环境conda remove --name python34 --all

# 安装scipyconda install scipy# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）# 查看已经安装的packagesconda list# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包# 查看当前环境下已安装的包conda list# 查看某个指定环境的已安装包conda list -n python34# 查找package信息conda search numpy# 安装packageconda install -n python34 numpy# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境# 也可以通过-c指定通过某个channel安装# 更新packageconda update -n python34 numpy# 删除packageconda remove -n python34 numpy# 更新conda，保持conda最新conda update conda# 更新anacondaconda update anaconda# 更新pythonconda update python# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

科学运算

sudo apt-get install pip

sudo pip install ...

深度学习

conda install mingw libpython

sudo pip install theano

sudo pip install keras

sudo pip install tensorflow

gensim

pip install --upgrade gensim

xgboost

sudo git clone --recursive https://github.com/dlmc/xgboost

cd xgboost

sudo make -j4

$ cd python-package/$ sudo python setup.py install

export PYTHONPATH=/usr/bin/xgboost/python-package

/usr/bin是我的xgboost安装路径