cublas的配置方法

　　cublas是一个非常好用的cuda库，里面集成了相当多的和GPU相合(tuned)的库函数，相当好用，但如果不会配置还真的是挺头疼的，我在网上找的很多文章都有cublas的配置方法，但是对于我的平台来说都不是非常靠谱，现在我说说我遇到的问题和解决方法：
　　我的问题和很多人问的都一样，就是各种无法解析的外部符号，出现这种问题其实就是库没有链接到，网上有很多答案都提到了，但是最关键的问题是，如果你是用的VS2012+cuda7.5（或者比较新版本的cuda toolkit），你就必须得找x64（也即是适合64位电脑的，因为cuda的新版本已经抛弃了32位操作系统）的库文件，还有就是要在调试–>属性–>平台–>活动（x64）位下编辑才可以。
　　在完成这一步以后，我们就可以在链接器的附加库目录里面添加cublas.lib对应的那个目录了，这里推荐大家一个非常好用的文件搜索工具（everything），可以非常快速地搜索到想要的文件。之后，在连接器的输入里面找到附加依赖项然后添加cublas.lib(如果你想要用cusparse的功能，那么请你添加cusparse.lib).
　　后记，大家遇到这种问题一定不要着急，首先可以上网寻找答案，如果网上的答案都没有办法能够解决自己的问题，那么就可以尝试着去下载正确的代码去看看人家的配置（比如这里的cuda samples）。另外如果英语还可以的同学，可以去stackoverflow看一下，突然发现上面也有给出答案的：
　　Note that with newer versions of CUDA (e.g. CUDA 7.5) it will be necessary to build a 64-bit project only (follow the above steps when modifying the x64 project properties.) CUDA 7.5 and beyond are dropping support for 32-bit projects.