Python-opencv学习

Python-opencv学习（1）–环境配置

第一篇博客，不知道会坚持多久，就从现在开始吧。
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简单介绍

Python

Python是一种面向对象、解释型的计算机程序语言。它包含了一组功能完备的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简单，与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用缩进来定义语句块。Python是人称“龟叔”的吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）在1989年为了打发时间而编写的。维基百科的链接——[Python]

关于Python的溢美之词很多，“简洁、优雅”、“最接近自然语言的计算机语言”等等。个人使用感觉也是如此，比C/C++语言简单亲切，同样功能所需的代码量较小，虽然不如matlab调试方便，但相对于C++来说，还是可以的。另外，Python不存在开源闭源问题，代码都是公开的。最最重要的是，现在很多开源库都支持Python接口，比如当下最火的机器学习和深度学习。

opencv

opencv全称opensource computer vision，十分流行的开源计算机视觉库，不想废话，维基百科链接——[opencv]

Anaconda

Python的集成开发环境管理软件，和Python(x,y)齐名，集成了IPython、Spyder、Jupyter notebook等软件以及各种Python库，适合初学者使用，可以看作一个框架，有各种Python IDE的接口和管理Python库。维基链接——[Anaconda]

环境配置

• 操作系统： Windows 10 64位
• Python：2.7.13
• Anaconda：custom（64 bit）
• opencv：3.1.0

环境配置比较简单，百度Anaconda的地址，下载适合自己电脑版本的Anaconda，python2或者python3都可以，64位或者32位就要看自己的电脑（python这一点不好，64位没办法兼容32位），下载完毕后直接双击安装就可以了。我的电脑在安装过程中出现了UnicodeEncodeError，导致安装进行不了，解决方法是：（先不要点OK）
- 新建一个文件命名为sitecustomize.py，然后在里面写上：

import sys  sys.setdefaultencoding('utf-8')   

然后保存到Anaconda安装目录下Lib\site-packages中（安装到这个步骤的时候，anaconda的相关文件夹都创建了，不用担心找不到），我的安装目录是C:\Anaconda2\Lib\site-packages\，然后点OK，点重试，就可以继续安装了，没有问题了。这是python2与3版本关于字符串问题的不兼容导致的。
Anaconda的安装包把所需的一些库都包含了，如numpy、scipy、matplotlib、pandas等，但是唯独没有opencv，需要自己安装。具体方法是，安装好Anaconda后，打开cmd，输入：

conda install -c menpo opencv

需要安装opencv3就改成：

conda install -c menpo opencv3

anaconda会选择适合的opencv版本下载安装。
安装完毕后，打开Anaconda Navigator，选择喜欢的IDE，打开即可，我喜欢用Spyder（必须吐槽一下，不联网的时候打开anaconda，spyder就显示不出来，还得自己找，所以建议大家可以建一个Spyder的快捷方式；网速慢的时候anaconda打开也慢，歧视网络差的人……）。
万一安装出现问题了也不要怕，python是个简单优雅的东东，只要能写代码，能运行，就说明没问题，白璧微瑕而已。
打开spyder，界面如此：

先测试一下，在右下角IPython console中输入：

print 'Hello, World'

不出意外，就会打印出Hello, World。
接着再测试opencv是否安装完成，输入：

import cv2

没有出现什么就说明导入正确，输入：

cv2.__version__

就可以查看opencv的具体版本号，我的是3.1.0。
再测试一下opencv是否能工作正常，输入：

img = cv2.imread('d:/images/1.bmp',0) # 读入图片并转成灰度图cv2.imshow("1",img) # 显示图片k=cv2.waitKey(0) # 等待按键if k == 27: # 按下Esc键    cv2.destroyAllWindows() # 销毁窗口

若图片正常显示，按下Esc键后能退出，说明opencv也没有问题。
至此，Python和opencv的环境就搭建测试完成了。Enjoy it!