hiho一下 #1378 : 网络流二·最大流最小割定理 【最大流及S集合】
来源:互联网 发布:民谣吉他调音器软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 15:08
#1378 : 网络流二·最大流最小割定理
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6 71 2 31 3 52 4 13 4 23 5 34 6 45 6 2
- 样例输出
5 41 2 3 5
描述
小Hi:在上一周的Hiho一下中我们初步讲解了网络流的概念以及常规解法,小Ho你还记得内容么?
小Ho:我记得!网络流就是给定了一张图G=(V,E),以及源点s和汇点t。每一条边e(u,v)具有容量c(u,v)。网络流的最大流问题求解的就是从s到t最多能有多少流量。
小Hi:那这个问题解决办法呢?
小Ho:解决网络流的基本思路就是寻找增广路,不断更新残留网络。直到找不到新的增广路,此时得到的流就是该网络的最大流。
小Hi:没错,看来你记得很牢嘛。
小Ho:哎嘿嘿,不过这里我有一个问题,为什么找不到增广路时就已经找到了最大流呢?
小Hi:这一次我就来解决你的疑惑,首先我们要从网络流的割开始讲起。
对于一个网络流图G=(V,E),其割的定义为一种点的划分方式:将所有的点划分为S和T=V-S两个部分,其中源点s∈S,汇点t∈T。
对于一个割(S,T),我们定义净流f(S,T)表示穿过割(S,T)的流量之和,即:
f(S,T) = Σf(u,v) | u∈S,v∈T
举个例子(该例子选自算法导论):
净流f = f(2,4)+f(3,4)+f(3,5) = 12+(-4)+11 = 19
同时我们定义割的容量C(S,T)为所有从S到T的边容量之和,即:
C(S,T) = Σc(u,v) | u∈S,v∈T
同样在上面的例子中,其割的容量为:
c(2,4)+c(3,5)=12+14=26
小Ho:也就是说在计算割(S,T)的净流f(S,T)时可能存在反向的流使得f(u,v)<0,而容量C(S,T)一定是非负数。
小Hi:你这么说也没错。实际上对于任意一个割的净流f(S,T)总是和网络流的流量f相等。比如上面例子中我们改变一下割的方式:
可以计算出对于这两种情况净流f(S,T)仍然等于19。
一个直观的解释是:根据网络流的定义,只有源点s会产生流量,汇点t会接收流量。因此任意非s和t的点u,其净流量一定为0,也即是Σ(f(u,v))=0。而源点s的流量最终都会通过割(S,T)的边到达汇点t,所以网络流的流f等于割的静流f(S,T)。
严格的证明如下:
f(S,T) = f(S,V) - f(S,S)从S到T的流等于从S到所有节点的流减去从S到S内部节点的流f(S,T) = f(S,V)由于S内部的节点之间存在的流一定有对应的反向流,因此f(S,S)=0f(S,T) = f(s,V) + f(S-s,V)再将S集合分成源点s和其他属于S的节点f(S,T) = f(s,V)由于除了源点s以外其他节点不会产生流,因此f(S-s,V)=0f(S,T) = f(s,V) = f
所以f(S,T)等于从源点s出来的流,也就是网络的流f。
小Ho:简单理解的话,也就是说任意一个割的净流f(S,T)都等于当前网络的流量f。
小Hi:是这样的。而对于任意一个割的净流f(S,T)一定是小于等于割的容量C(S,T)。那也即是,对于网络的任意一个流f一定是小于等于任意一个割的容量C(S,T)。
而在所有可能的割中,存在一个容量最小的割,我们称其为最小割。
这个最小割限制了一个网络的流f上界,所以有:
对于任一个网络流图来说,其最大流一定是小于等于最小割的。
小Ho:但是这和增广路又有什么关系呢?
小Hi:接下来就是重点了。利用上面讲的知识,我们可以推出一个最大流最小割定理:
对于一个网络流图G=(V,E),其中有源点s和汇点t,那么下面三个条件是等价的:1. 流f是图G的最大流2. 残留网络Gf不存在增广路3. 对于G的某一个割(S,T),此时f = C(S,T)
首先证明1 => 2:
我们利用反证法,假设流f是图G的最大流,但是残留网络中还存在有增广路p,其流量为fp。则我们有流f'=f+fp>f。这与f是最大流产生矛盾。
接着证明2 => 3:
假设残留网络Gf不存在增广路,所以在残留网络Gf中不存在路径从s到达t。我们定义S集合为:当前残留网络中s能够到达的点。同时定义T=V-S。此时(S,T)构成一个割(S,T)。且对于任意的u∈S,v∈T,有f(u,v)=c(u,v)。若f(u,v)<c(u,v),则有Gf(u,v)>0,s可以到达v,与v属于T矛盾。因此有f(S,T)=Σf(u,v)=Σc(u,v)=C(S,T)。
最后证明3 => 1:
由于f的上界为最小割,当f到达割的容量时,显然就已经到达最大值,因此f为最大流。
这样就说明了为什么找不到增广路时,所求得的一定是最大流。
小Ho:原来是这样,我明白了。
输入
第1行:2个正整数N,M。2≤N≤500,1≤M≤20,000。
第2..M+1行:每行3个整数u,v,c(u,v),表示一条边(u,v)及其容量c(u,v)。1≤u,v≤N,0≤c(u,v)≤100。
给定的图中默认源点为1,汇点为N。可能有重复的边。
输出
第1行:2个整数A B,A表示最小割的容量,B表示给定图G最小割S集合的点数。
第2行:B个空格隔开的整数,表示S集合的点编号。
若存在多个最小割可以输出任意一个的解。
求完最大流后,s所能达到的点都是S集合的
代码:
#include<cstdio>#include<cstring>#include<vector>#include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;struct node{ int to,w,vap;}Q;int n,m,shu;bool fafe[505];vector<node> V[505];void add_edge(int a,int b,int c){ Q.to=b;Q.w=c;Q.vap=V[b].size(); V[a].push_back(Q); Q.to=a;Q.w=0;Q.vap=V[a].size()-1; V[b].push_back(Q);}int ex_dfs(int x,int mi){ fafe[x]=true; if (x==n) return mi; for (int i=0;i<V[x].size();i++) { if (fafe[V[x][i].to]||V[x][i].w==0) continue; int k=ex_dfs(V[x][i].to,min(mi,V[x][i].w)); if (k) { V[x][i].w-=k; V[V[x][i].to][V[x][i].vap].w+=k; return k; } } return 0;}void dfs_(int x,int lei){ fafe[x]=true;shu++; if (lei==1) printf("%d%c",x,m==shu?'\n':' '); for (int i=0;i<V[x].size();i++) { if (fafe[V[x][i].to]||V[x][i].w==0) continue; dfs_(V[x][i].to,lei); }}int main(){ scanf("%d%d",&n,&m); int a,b,c; while (m--) { scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); add_edge(a,b,c); } int ans=0;a=1; while (a) { a=0; memset(fafe,false,sizeof(fafe)); a=ex_dfs(1,11111); ans+=a; } memset(fafe,false,sizeof(fafe)); shu=0;dfs_(1,0);m=shu; memset(fafe,false,sizeof(fafe)); printf("%d %d\n",ans,m); shu=0;dfs_(1,1); return 0;}
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