有思想的大脑，没灵性的AI

有思想的大脑，没灵性的AI

人工智能、AI、深度学习、智能机器人，最近几年，这些老的概念和技术，又重新被炒热了，都快胡了。

技术方面，只懂一点皮毛（不是谦虚），打算春节过后开始认真调研。

抛开技术，谈谈我的一点认知。

最近几年实践多，思考和反思比较多，知识的量和领域比较多之后，我领悟到了一些共性。

大脑的多元性

总的认识，人类的大脑，绝对是最智能的。
一是，拥有丰富的感情。二是，牛逼的学习能力和逻辑推理。

学习能力和逻辑推理，使得一个人越来越聪明。比如，解决了1个问题，就可以更方便地解决下一个问题，因为解决问题存在共性。

优秀的大脑，可以发现背后的共性。

逻辑推理，是比较客观的，是科学世界的根基之一。

但是，人的感情因素，导致人还有很多主观情绪，精神上的意志。

当今时代，地球人又被“科学精神”给洗脑了，殊不知，人类世界是多元的，科学客观和理性只是其中的“一元”。

人的喜怒哀乐等感情因素，体现了一个人的“灵性”。比如，今天我很饿，一个好心人给了我一个面包。

我的选择是任何人（包括自己）都不可预知的，可能是接过面包很快就吃完了，可能担心被人“鄙视”而不接受，可能吃一口发现不好吃扔了。

这种场景，大家可以去想象，你的选择绝对不止“吃”与“不吃”这2种。

大脑的决策模型

先天性：生下来，就拥有了很多能力和潜能。吃奶属于“能力”，会说话算“潜能”。

先天性，很关键，只要你是“人”，就决定了你今后会说话的概率高达99.99%，决定了你今后不会飞的概率接近100%。

学习能力：有了“先天性”的条件，在后天性的因素（父母，自己的兴趣爱好，随机选择）下，接触到了多种多样的场景，学习了各种能力和技巧。

只要自己“不装死”，你的能力肯定是越来越强的，因为你有学习能力，内在客观因素决定的。

主观意志：等达到一定年龄阶段，你开始有了“自我”，意识到“我”的存在。知道自己是谁，应该做什么，想做什么，能做什么。

比如，发现自己的学习能力不行，可以专门学习“提高个人学习能力”的技巧，进而促进自己快速学习。

实践：学习只是“前奏”，掌握一项能力，最终还是依靠“亲自去做”。在实践中，获得经验，知道了哪些事情是可以做的，哪些是不能的。

比如，用手去摸“火”是很疼的。

结论：在不断的学习和实践中，得出了越来越多的结论。比如，小雷是个好同志，知易行难，看到数学题目答案的时候感觉很简单，但就是想不到。

大脑的决策模型-积土成山

先天性拥有一些能力，后天性随着时间的流逝和实践的增多，得到的结论也越来越多。

积累的足够多，覆盖到“日常生活”的大多数方面的时候了，你就独立了。（积土成山，积水成渊，量变到质变）

在独立之前，你还在不断接受其他“前人”给你传授的经验结论。

大脑的决策模型-逻辑推理

经过自己的学习和实践，得到了很多“结论”，比如“下河游泳”很危险。

但是，如果你学会了游泳，它还是很危险的吗？

不危险了：我可以游过河，可以漂浮等人救我。

更危险了：不下河，肯定不会随意下河游泳，淹死的可能性更小。一旦“学会了游泳”，我更有可能下河，遇到“腿抽筋”，“体力不支”，可能就Game Over了！

通过这么一个例子，可以延伸出以下几个问题。

1、人是有主观意志的

结论是死的，但是每个人面对一件事的时候，都会去思考，去判断。

不同人做出的判断，可能相同，可能不同，绝对不是“固定的”和“唯一的”。

2、结论不是原子的

“下河游泳是否危险”，并不是一个固定的答案。

想要给出正确的答案，需要从“是”和“否”多个方面，全面地去探讨它的“正确性”。

3、过往结论会失效

在你知道“我可以学习游泳游过河”之前，你很可能接受到的信息是“下河游泳很危险，会小命不保”。

但是，当你看到有人在河里并没有淹死，“你之前的结论和世界就崩溃了”。

新的结论等待你去寻找？下河游泳是否危险？那个人为啥没有淹死？

有思想的大脑-逻辑推理

结论是死的，而人是活的，体现在大脑可以“逻辑推理”。

多个结论之间，存在“先后顺序”等规律。

组合多个结论，可以得到更多的结论。

对结论进行归类，可以发现一些共同规律，进而解决同类型的所有问题。

有思想的大脑-主观意志

是否接受别人给我的面包，是“我”说了算！想吃，我就吃。不饿，我可以拒绝。可能有毒，就不吃。丢面子，可以不吃。

在做出决策之前，你会各种复杂的思考：

1、之前的经验，是否允许我吃。

2、想吃的情况下，需要判断哪些因素。

食物是否腐烂了，是否有毒，吃了是否有损健康。

3、生理层面

我现在饿不饿，明天还有没有吃的。

4、心理层面

这哥们是不是没有安好心呀？会不会害我？

没灵性的AI

假装你不知道“是否该吃那个面包”，把这个问题抛给那些机器人和AI。

“主人，这个面包颜色看起来可以，很健康。”

“BD牌的面包，不能吃，难吃的很。”

“妈妈说了，不要吃陌生人给的东西。”

答案满意吗？

一条条地看，也没啥问题，但总感觉“缺点啥”？我们把“缺的那个啥”称作“灵性”。

现在的机器人和AI，都是“死”的，人让它怎么“回答”就怎么回答，是“死”的！

同样的问题，你去问相同的人。

他会给你一个“复杂的答案”，复杂在，他会考虑“对你是否有益”，“是否应该害你”，“对他自己有没有好处”等主观方面的。

还会考虑，“面包有毒”等安全方面。

还可能考虑，“妈妈准备了可口的饭菜，回家吃好吃的去，吃面包多没劲”。

一个“看似简单的问题”，一个人可以有“无比复杂”的思考，考虑方方面面。

而AI就很难，就算都考虑了，它怎么知道“你妈妈准备了饭菜”，它怎么判断“给你面包的人是否可疑”，它怎么“现场去调研”。

一个问题的背后，有无数个问题。

小雷：AI，坐等人的输入，坐等人设计规则和算法，然后给你“看似正确，实则片面的答案”！

可以给出正确答案的“机器”，只能是“科学”、“数字”等客观的事物。

在主观的方面，机器是没有灵性的，因此，不存在智能化的机器。

AI：我不服，小雷你个喷子，你个黑子！你等着，会有人来为我大AI上诉的！

小雷FansUnion-一个指挥机器干活的程序员