剑指offer经典编程（十七）

连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

    public class Solution {        public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {            int maxNum = Integer.MIN_VALUE;            if(array.length<=0||array==null){                return 0;            }            int result = 0;            for(int i=0;i<array.length;i++){                if(result < 0){                    result = array[i];                }else {                    result += array[i];                }                if(result > maxNum){                    maxNum = result;                }            }            return maxNum;        }    }