基于Qt_Test的单体测试方法(二)

2.1 数据驱动测试简介

在前一章单体测试的例子中，测试的数据只有一条，对于这个简单的被测函数来说也算够用。但是被测函数往往比较复杂，它可能包含多个分支，每个分支有不同的处理。此时应该选取多条测试数据，覆盖到被测函数所有分支。如果按照之前的做法，需要在测试函数中准备多条测试数据，执行多次被测函数并比较结果，这会使得代码臃肿不易阅读。幸好，Qt Test中提供了一种数据驱动的测试方法，能够很好地解决这个问题。

2.2 数据驱动测试方法

这种方法将原来测试函数中的处理拆分成两个部分，准备测试数据和执行被测函数，分别在数据驱动函数和测试函数中来做。数据驱动函数是一个新的函数，它也是以slot形式存在于测试类中。它的命名有个规则：XXX_data()，其中XXX代表测试函数名。这种方法的思路是

1. 准备测试数据
2. 取出测试数据作为被测函数的输入和期待结果
3. 执行被测函数得到实际输出
4. 将实际输出与期待结果比较

其中第1步在数据驱动函数中进行，2,3,4步在测试函数中进行。下面对它详细介绍。

2.2.1 编写新的被测函数

首先对原来例子做些修改，编写一个复杂些的被测函数。假设Bulk_quote继承自Quote，它新增了两个成员：m_discount折扣，m_minQuantity能够打折所需的最小数量。此外，它还重写了Base类的net_price(int quantity)，表示如果购买一定数量的书籍，则给予这个折扣。

class Bulk_quote: public Quote{public:    Bulk_quote(const string& bookNo, double salePrice, int minQty, double discount):        Quote(bookNo,salePrice)      ,m_minQuantity(minQty)      ,m_discount(discount)    {}    //override base function    double net_price(int quantity) const    {        if(quantity >= m_minQuantity){            return quantity*(1 - m_discount)*m_salePrice;        }        else{            return quantity*m_salePrice;        }    }private:    int m_minQuantity;    double m_discount;}

2.2.2 编写数据驱动函数

测试类的编写在1.2中有过介绍，此处再写个测试类Test_Bulk_quote，并向其中加入测试函数和数据驱动函数。按照之前的介绍，数据驱动函数名应为net_price_data()，其中做的工作就是准备测试数据。这里的测试数据以数据集的形式存在，测试数据集可以看成是一个拥有行和列数据表格，类似于数据库中的表，这个表格中每一行代表一条测试数据，可见数据集提供了多条测试数据。Qt提供了两个方法用于添加测试数据集QTest::addColumn()和QTest::newRow()。
其中，QTest::addColumn(const char * name, T * dummy = 0)是指向这个数据集添加一列，name代表这列的名称，dummy可以忽略。它还是一个模板函数，可以指定这列数据的类型。而QTest::newRow(const char * dataTag)表示向数据集中添加一行测试数据，dataTag表示这个测试case的名称，便于定位测试数据。
在1.2.3中叙述了如何编写测试函数，现在把准备测试数据移动到数据驱动函数来做(测试数据包含被测函数输入和期待结果)，就不必在测试函数中编写多个测试数据了，也就解决了开头说的函数臃肿难读的问题。
被测函数输入很多，这里只用quantity作为输入，因为类成员那些输入在构造对象时已经确定了。比如m_salePrice为128.0元，如果购买超过10本，则9折折扣，即m_discount为0.1，m_minQuantity为10。
数据驱动函数的编写如下：

void Test_Bulk_quote::net_price_data(){    QTest::addColumn<int>("quantity");    QTest::addColumn<double>("result");    QTest::newRow("less than ten") << 9 << 1152.0;    QTest::newRow("more than ten") << 11 << 1408.0;}

在newRow()中<<用于添加这行数据，其后的数据分别代表quantity和result列的值。在less than ten这行数据中，表示的意思就是，如果购买9本书(不打折)，期待的结果是1152.0元。

2.2.3 编写测试函数

测试函数中需要做的处理就是2.2中的2,3,4步骤。这里再介绍另一个宏QFETCH(type, name)，它用于提取测试数据，其中type表示数据类型，name表示数据集中的列名，这两个参数要和数据驱动函数中的定义完全对应，不然会报错。测试函数的编写如下：

void Test_Bulk_quote::net_price(){    //get data form data set    QFETCH(int, quantity);    QFETCH(double, result);    Bulk_quote cppPrimer("0001",128.0,10,0.1);    //actual val    double actual = cppPrimer.net_price(quantity);    //compare    qFuzzyCompare(actual,result);}

如前所述，构造Bulk_quote时，将它的所有成员都确定了。执行这个测试类时，数据驱动函数被执行一次，而测试函数被执行两次，因为数据集中有两条测试数据。
以上就是数据驱动测试的方法，这个方法将准备测试数据和执行被测函数分而治之，减少了代码间的耦合。在应用Qt Test时，尽量都采用这种方法，灵活运用QTest::addColumn()，QTest::newRow()和Q_FETCH等框架函数和宏，就能更大程度发挥Qt Test的功能了。