Python之 itertools模块

itertools.chain(*iterable) ： 将多个序列作为一个单独的序列返回

import itertoolsfor each in itertools.chain('how', 'are', 'you'):    print each

输出结果：

h
o
w
a
r
e
y
o
u

itertools.combinations(iterable, r) ：返回指定长度的"组合" 

import itertoolsfor each in itertools.combinations('abca', 2):    print each

输出结果：

('a', 'b')
('a', 'c')
('a', 'a')
('b', 'c')
('b', 'a')
('c', 'a')

itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)：返回指定长度的“组合”，组合内元素可重复 

import itertoolsfor each in itertools.combinations_with_replacement('abca', 2):    print each

输出结果：

('a', 'a')
('a', 'b')
('a', 'c')
('a', 'a')
('b', 'b')
('b', 'c')
('b', 'a')
('c', 'c')
('c', 'a')
('a', 'a')

itertools.product(*iterable[,repeat])：返回指定长度的所有组合，可理解为笛卡尔乘积 

import itertoolsfor each in itertools.product('ab', repeat=3):    print each

输出结果：

('a', 'a', 'a')
('a', 'a', 'b')
('a', 'b', 'a')
('a', 'b', 'b')
('b', 'a', 'a')
('b', 'a', 'b')
('b', 'b', 'a')
('b', 'b', 'b')

itertools.premutations(iteravle[,r])：返回长度为r的排列 

import itertoolsfor value in itertools.permutations('abc', 2):    print value

输出结果：

('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'a')
('b', 'c')
('c', 'a')
('c', 'b')

itertools.compress(data,selector)：返回selector为True的data对应元素 

import itertoolsfor each in itertools.compress('abcdef', [1, 0, 1, 0,1,1]):    print each

输出结果：

a
c
e
f

itertools.count(start=？,step=？)：返回以start开始，step递增的序列，无限递增

import itertoolsfor each in itertools.count(start=0, step=2):    if each < 100:        print each

输出结果：

0
2
4

...

98

itertools.cycle(iterable)：将迭代器进行无限迭代 

import itertoolsfor each in itertools.cycle('abc'):    print each

输出结果：

a
b
c
a
b
c
...

itertools.dropwhile(predicate, iterable)：直到predicate为真，就返回iterable后续数据， 否则drop掉 

import itertoolsfor each in itertools.dropwhile(lambda x: x<5, [1,2,4,7,5,6]):    print each

输出结果：

7
5
6

itertools.takewhile(predicate,iterable)：如果predicate为真，则返回iterable元素，如果为假则不再返回，break. 

import itertoolsfor value in itertools.takewhile(lambda x: x < 5, [1,2,4,7,5,6]):    print value

输出结果：

1
2

4

itertools.groupby(iterable[,key])：返回一组（key,itera）,key为iterable的值，itera为等于key的所有项 

import itertoolsfor key, vale in itertools.groupby('aabbbcc'):    print key, list(vale)

输出结果：

a ['a', 'a']
b ['b', 'b', 'b']
c ['c', 'c']

itertools.ifilter(predicate, iterable)：返回predicate结果为True的元素迭代器，如果predicate为None,则返回所有iterable中为True的项 ，即：过滤掉符合要求的iterable

import itertoolsfor value in itertools.ifilter(lambda x: x % 3, range(10)):    print value

输出结果：

1
2
4
5
7
8

itertools.ifilterfasle(predicate,iterable)：返回predicate为False的元素，如果predicate为None,则返回所有iterable中为False的项 

import itertoolsfor value in itertools.ifilterfalse(lambda x: x % 3, range(10)):    print value

输出结果：

0
3
6
9

itertools.imap(function,*iterables)：相当于迭代器方式的map() 

import itertoolsfor value in itertools.imap(lambda x, y: x+y, (10,20,30), (4,5,6)):    print value

输出结果：

14
25
36

itertools.islice(iterable, start,stop[,step])：相当于迭代器方式的切片操作 

import itertoolsfor value in itertools.islice('abcdefg',0,7,2):    print value

输出结果：

a
c
e
g

itertools.repeat(object,[,times])：不停的返回object对象，如果指定了times,则返回times次 

import itertoolsfor value in itertools.repeat('abbb',4):    print value

输出结果：

abbb
abbb
abbb
abbb

itertools.starmap(function,iterable)：返回function(iter)的值，iter为iterable的元素

import itertoolsfor value in itertools.starmap(lambda x, y: x * y, [(1, 2), (3, 4)]):    print value

输出结果：

3
12