bag of binary words文章笔记
来源:互联网 发布:适合用linux的笔记本 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 17:30
实验方法
Groundtruth
手工创造一个含有实际loopclosure的list,由时间间隔(time interval)组成,这个list 的里的每一个条目,是将query interval和 matching interval联合起来的
正确率
match是一对query和matching时间戳,判断这一对匹配是否正确,在groundtruth中找包含这两个时间戳的时间间隔timeinterval
系统参数
三个各种各样的数据集用来做训练
两个用来做检测
设置
词汇树
描述子性能
将BBRIEF USURF128和SURF64进行比较
Newcollege 室外
Bicocca25b 室内
BRIEF在室内的性能有大幅提升
在大多数的情况下BRIEF和SURF能获得同样多的词汇正确匹配
BRIEF找出的匹配是距离较远的物体,因为距离较远的物体一般都有尺度不变性,scale invariant
在距离相机较近的物体中,SURF更适合,因为它的尺度不变性质
相机倾斜后,SURF有明显更好的匹配(scale invariant)
Temporal Consistency
similarity threshold α,
number of temporally consistent matches k
processing frequency f.
Geometrical Consistency
0 0
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