Python闭包

闭包

一个函数和它的环境变量合在一起，就构成了一个闭包（closure）。在Python中，所谓的闭包是一个包含有环境变量取值的函数对象。环境变量取值被保存在函数对象closure）属性中。

例1

def line_conf():    b = 15    def line(x):        return 2*x+b    return line       # return a function objectb = 5my_line = line_conf()print(my_line.__closure__)print(my_line.__closure__[0].cell_contents)

例2

另一个经典的闭包例子：

def line_conf(a, b):    def line(x):        return a*x + b    return lineline1 = line_conf(1, 1)line2 = line_conf(4, 5)print(line1(5), line2(5))

这个例子中，函数line与环境变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候，我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个环境变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b，就可以获得不同的直线表达函数。由此，我们可以看到，闭包也具有提高代码可复用性的作用。

如果没有闭包，我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样，我们就需要更多的参数传递，也减少了代码的可移植性。利用闭包，我们实际上创建了泛函。line函数定义一种广泛意义的函数。这个函数的一些方面已经确定(必须是直线)，但另一些方面(比如a和b参数待定)。随后，我们根据line_conf传递来的参数，通过闭包的形式，将最终函数确定下来。

例3

def make_adder(addend):    def adder(augend):        return augend + addend    return adderp = make_adder(23)q = make_adder(44)print p(100)print q(100)

运行结果：

123
144

例4

对函数(参数,返回值等)进行加工处理,生成一个功能增强版的一个函数。
python里面的好多高级功能，比如装饰器，生成器，列表推到，闭包，匿名函数等，开发中用一下，可能会达到事半功倍的效果！

参考文章：
http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/12/15/2772451.html