mongoDB常用命令

来源：互联网发布：iphone看小说软件编辑：程序博客网时间：2024/06/05 05:48

mongoDB常用命令

安装

mongoDB官网下载安装（Windows安装方法）

基础知识

集合——对应关系数据库中的表

文档——对应关系数据库中的行

启动数据库服务

定位到安装目录下的bin文件夹里后

> mongod --dbpath ../data/db

如没有data/db文件夹，需先创建，dbpath用于指定数据存放位置

开启一个客户端访问数据库

同样的bin文件夹下执行

> mongo

默认连接至test数据库

显示帮助

> help

显示所有数据库名称

> show dbs

切换数据库

> use test

显示当前连接的数据库名称

> db

显示当前数据库所有集合

> show collections

显示数据库支持的方法

> db.help()

显示集合支持的方法

> db.users.help()

创建集合

> db.createCollection("users")

插入操作insert

> db.users.insert({"name":"kiinlam","age":28})

查询操作find

查找所有文档

> db.users.find()

查找指定文档

> db.users.find({"name":"kiinlam"})

查询一条

> db.users.findOne({"name":"kiinlam"})

大于$gt

> db.users.find({"age":{$gt:22}})

大于等于$gte

> db.users.find({"age":{$gte:22}})

小于$lt

> db.users.find({"age":{$lt:22}})

小于等于$gte

> db.users.find({"age":{$lte:22}})

不等于$ne

> db.users.find("age":{$ne:22})

或$or

> db.users.find({$or:[{"name":"kiinlam"},{"name":"cheungkiinlam"}]})

在集合中$in

> db.users.find("name":{$in:["kiinlam","cheungkiinlam"]})

不在集合中$nin

> db.users.find("name":{$nin:["kiinlam","cheungkiinlam"]})

正则查询

> db.users.find({"name":/^k/,"name":/m$/})

筛选查询$where

// 使用js function作为筛选条件> db.users.find({$where: function(){return this.name=='kiinlam'}})

限制查询数量limit

> db.users.find({"age":22}).limit(10)

更新操作update

指定文档全部更新，等于覆盖

> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {"name":"cheungkiinlam","age":27})

局部更新一：增量更新$inc

// age增加2，其他不变> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {$inc:{"age":2}})

局部更新二：字段修改$set

// age改为20> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {$set:{"age":20}})

新增更新：如果不存在，就新增一条

// 第三个参数为true> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {$set:{"age":18}}, true)

批量更新

// 如果匹配多条，默认只改第一条，将第四个参数设为true可全部更新> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {$set:{"age":18}}, true, true)

保存操作save

// 插入新文档，如果不提供"_id"字段> db.users.save({"name":"kiinlam", "age":28})// 更新已存在的文档> db.users.save({"_id":"xxx","name":"kiinlam", "age":28})

删除操作remove

删除操作不可恢复

删除所有，但不删除索引

> db.users.remove({})

删除指定文档

> db.users.remove({"name":"kiinlam"})

删除一条指定文档，如果有多条结果

> db.users.remove({"name":"kiinlam"}, true)

完全删除集合，包括索引，应当使用drop

大量删除时，采用复制需要保留的文档到新集合，再用drop删除集合。

删除数据库

> db.dropDatabase()

删除集合

> db.users.drop()

计数操作count

> db.users.count()> db.users.count({"age":29})

唯一值查询distinct

指定字段有多个相同时，只取一个，返回指定字段的值组合成的数组

> db.users.distinct("age")

分组操作group

按照age进行分组操作，分组结果存放在user中，值为对应age的name值的数组

key：分组依据

initial：初始化函数，每个不同的age组共享同一个函数

$reduce：第一个参数为当前文档，第二参数为前一次函数操作的累计对象，第一次为initial对应的对象

> db.users.group({          "key": {"age": true},          "initial": {"user": []},          "$reduce": function(cur,prev){            prev.user.push(cur.name);          }        })

假设有数据如下：

{ "_id" : ObjectId("55910457607379845607d9e2"), "name" : "kiinlam", "age" : 29 }{ "_id" : ObjectId("55910468607379845607d9e3"), "name" : "shadow", "age" : 26 }{ "_id" : ObjectId("55910992607379845607d9e5"), "name" : "foo", "age" : 29 }{ "_id" : ObjectId("55911fca607379845607d9e6"), "name" : "dd", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911fd3607379845607d9e7"), "name" : "mm", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911fdf607379845607d9e8"), "name" : "gg", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911feb607379845607d9e9"), "name" : "jj", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55920545ff40738c1fd0a839"), "name" : "zz", "age" : 1 }

分组结果为：

[    {        "age" : 29,        "user" : [            "kiinlam",            "foo"        ]    },    {        "age" : 26,        "user" : [            "shadow"        ]    },    {        "age" : 22,        "user" : [            "dd",            "mm",            "gg",            "jj"        ]    },    {        "age" : 1,        "user" : [            "zz"        ]    }]

mapReduce

map：映射函数，内部调用emit(key,value)，集合按照key进行映射分组。

reduce：简化函数，对map分组后的数据进行分组简化，reduce(key,value)中的key是emit中的key，而value则是emit分组结果的集合。

mapReduce：最后执行的函数，参数为map、reduce和一些可选参数。

> db.users.mapReducefunction ( map , reduce , optionsOrOutString ){  var c = { mapreduce : this._shortName , map : map , reduce : reduce };  assert( optionsOrOutString , "need to supply an optionsOrOutString" )  if ( typeof( optionsOrOutString ) == "string" )    c["out"] = optionsOrOutString;  else    Object.extend( c , optionsOrOutString );  var raw = this._db.runCommand( c );  if ( ! raw.ok ){    __mrerror__ = raw;    throw Error( "map reduce failed:" + tojson(raw) );  }  return new MapReduceResult( this._db , raw );}

创建map函数

function (){  emit(this.name,{count:1});}

创建reduce函数

function (key,value){  var result = {count:0};  for(var i = 0; i < value.length; i++){    result.count += value[i].count;  }  return result;}

执行mapReduce操作

> db.users.mapReduce(map,reduce,{"out":"collection"})

假设有数据如下

{ "_id" : ObjectId("55910457607379845607d9e2"), "name" : "kiinlam", "age" : 29 }{ "_id" : ObjectId("55910468607379845607d9e3"), "name" : "shadow", "age" : 26 }{ "_id" : ObjectId("55910992607379845607d9e5"), "name" : "foo", "age" : 29 }{ "_id" : ObjectId("55920545ff40738c1fd0a839"), "name" : "zz", "age" : 1 }{ "_id" : ObjectId("55911fca607379845607d9e6"), "name" : "foo", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911fd3607379845607d9e7"), "name" : "foo", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911fdf607379845607d9e8"), "name" : "foo", "age" : 22 }{ "_id" : ObjectId("55911feb607379845607d9e9"), "name" : "foo", "age" : 22 }

输出结果

{    "result" : "collection",  // 存放最终结果的集合名    "timeMillis" : 28,    "counts" : {        "input" : 8,  // 传入文档的次数        "emit" : 8,  // emit函数被调用次数        "reduce" : 1,  // reduce函数被调用次数        "output" : 4  // 最后返回文档的个数    },    "ok" : 1}

查看集合collection中的结果

> db.collection.find()

输出结果

{ "_id" : "foo", "value" : { "count" : 5 } }{ "_id" : "kiinlam", "value" : { "count" : 1 } }{ "_id" : "shadow", "value" : { "count" : 1 } }{ "_id" : "zz", "value" : { "count" : 1 } }

游标

游标只表示一个引用，并不是真正的执行，在需要的时候，通过for循环或next()方法进行遍历读取，枚举结束后，游标销毁，不再返回数据。

申明一个游标

> var list = db.collection.find()

通过forEach遍历游标

> list.forEach(function(i){   print(i._id); })

输出结果

fookiinlamshadowzz

或者通过next遍历集合

> var list = db.collection.find()> list.next(){ "_id" : "foo", "value" : { "count" : 5 } }> list.next(){ "_id" : "kiinlam", "value" : { "count" : 1 } }> list.next(){ "_id" : "shadow", "value" : { "count" : 1 } }> list.next(){ "_id" : "zz", "value" : { "count" : 1 } }> list.next()2015-07-01T11:27:38.186+0800 E QUERY  Error: error hasNext: false  at Error (<anonymous>)  at DBQuery.next (src/mongo/shell/query.js:255:15)  at (shell):1:6 at src/mongo/shell/query.js:255> list>

索引ensureIndex

建立索引

// 1为升序，-1为降序> db.users.ensureIndex({"name":1})

唯一索引

> db.users.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

组合索引

> db.users.ensureIndex({"name":1, "age":-1})

查看索引

> db.users.getIndexes()

按指定索引查询

> db.users.find({"name":"kiinlam"}).hint({"name":1,"age":1})

删除索引

// 删除所有自定义索引> db.users.dropIndexes()// 删除指定索引> db.users.dropIndex("name_1")

性能分析函数explain

> db.users.find().explain("executionStats")

主从数据库部署

创建主数据库master

> mongod --dbpath=XXX --master

创建从数据库slave

// 指定从数据库端口--port// 指定主数据库源--source> mongod --dbpath=XXX --port=8888 --slave --source=127.0.0.1:27017

后期指定主数据库源

> mongod --dbpath=XXX --port=8888 --slave// 后期添加源// 切换到local数据库> use local// 在sources中加入源地址> db.sources.insert({"host":"127.0.0.1:27017"})

副本集replSet

该架构没有特定的主数据库，一个数据库宕机了，另一个数据库会顶上

创建第一个数据库服务器

// 需要指定集群名及下一个数据库地址> mongod --dbpath=XXX --port 2222 --replSet mySet/127.0.0.1:3333

创建第二个数据库服务器

> mongod --dbpath=XXX --port 3333 --replSet mySet/127.0.0.1:2222

初始化副本集

// 进入任一数据库的admin集合> mongo 127.0.0.1:2222/admin// 执行初始化操作> db.runCommand({          "replSetInitiate":{            "_id":"mySet",            "members":[              {                "_id":1,                "host":"127.0.0.1:2222"              },              {                "_id":2,                "host":"127.0.0.1:3333"              }            ]          }        })

仲裁服务器

// 启动仲裁服务器> mongod --dbpath=XXX --port 4444 --replSet mySet/127.0.0.1:2222// 回到admin集合中添加仲裁服务器> mongo 127.0.0.1:2222/admin> rs.addArb("127.0.0.1:4444")// 查看服务器集群状态> rs.status()

分片技术

将集合进行拆分，将拆分的数据均摊到几个分片上。

主要参与者：

客户端
路由服务器mongos
配置服务器
分片数据库实例

开启配置服务器config

> mongod --dbpath=XXX --port 2222

开启路由服务器mongos

// 指定配置服务器> mongos --port 3333 --configdb=127.0.0.1:2222

开启分片数据库服务器mongod

> mongod --dbpath=XXX --port 4444> mongod --dbpath=XXX --port 5555

服务配置

// 进入mongos数据库admin集合> mongo 127.0.0.1:3333/admin// 添加分片服务器addshard> db.runCommand({          "addshard":"127.0.0.1:4444",          "allowLocal":true        })> db.runCommand({          "addshard":"127.0.0.1:5555",          "allowLocal":true        })// 开启数据库test的分片功能enablesharding> db.runCommand({"enablesharding":"test"})// 指定集合中分片的片键users.name> db.runCommand({"shardcollection":"test.users","key":{"name":1}})// 在mongos中查看数据分片情况> use test> db.printShardingStatus()

运维

运维通常会涉及到以下4个方面

安装部署
状态监控
安全认证
备份和恢复

安装部署为windows服务

// 指定日志路径，添加install参数> mongod --dbpath=XXX --logpath=XXX --port=2222 --install// 启动服务> net start MongoDB

状态监控

静态统计

db.stats()

// 查看单个数据库状态> db.stats()

stats比较简单，可以参考db.stats()一文

db.serverStatus()

// 查看整个mongodb的状态// 进入admin集合> mongo 127.0.0.1:2222/admin// 查看状态> db.serverStatus()

serverStatus的参数很多，可以参考db.serverStatus()一文

实时统计

> mongostat --port 2222

安全认证

TODO

有点复杂，偷懒了，参考安全认证

备份和恢复

// 备份test数据库到D:\mongodb\backup> mongodump --port 2222 -d test -o D:\mongodb\backup// 恢复数据，drop表示恢复前删除原有数据> mongorestore --port 2222 -d test --drop D:\mongodb\backup

0 0

mongoDB常用命令

mongoDB常用命令

安装

基础知识

启动数据库服务

开启一个客户端访问数据库

显示帮助

显示所有数据库名称

切换数据库

显示当前连接的数据库名称

显示当前数据库所有集合

显示数据库支持的方法

显示集合支持的方法

创建集合

插入操作insert

查询操作find

查找所有文档

查找指定文档

查询一条

大于$gt

大于等于$gte

小于$lt

小于等于$gte

不等于$ne

或$or

在集合中$in

不在集合中$nin

正则查询

筛选查询$where

限制查询数量limit

更新操作update

指定文档全部更新，等于覆盖

局部更新一：增量更新$inc

局部更新二：字段修改$set

新增更新：如果不存在，就新增一条

批量更新

保存操作save

删除操作remove

删除所有，但不删除索引

删除指定文档

删除一条指定文档，如果有多条结果

删除数据库

删除集合

计数操作count

唯一值查询distinct

指定字段有多个相同时，只取一个，返回指定字段的值组合成的数组

分组操作group

更多分组功能

mapReduce

游标

索引ensureIndex

建立索引

唯一索引

组合索引

查看索引

按指定索引查询

删除索引

性能分析函数explain

主从数据库部署

创建主数据库master

创建从数据库slave

后期指定主数据库源

副本集replSet

创建第一个数据库服务器

创建第二个数据库服务器

初始化副本集

仲裁服务器

分片技术

开启配置服务器config

开启路由服务器mongos

开启分片数据库服务器mongod

服务配置

运维

安装部署为windows服务

状态监控

静态统计

实时统计

安全认证

备份和恢复