读彬彬有礼压缩感知相关论文笔记3——沙威程序解读

沙威的程序之前就运行过，也仔细通读过，依靠读程序进一步加深了对压缩感知的了解。

但是，再读彬彬有礼的Rachel_Zhang的“压缩感知”之“HelloWorld"解读，依然有收获！

之前已经了解了：

但是，没有仔细想关于T = Phi·PsiT中关于转置的问题，还好彬彬有礼是个求甚解的人，说的很清楚！

原来我忽略了一点！s=Phi·x，我一直以为观测矩阵逆向得到的是hat_y，现在关于转置就清楚了！

学习最小二乘解这个概念，看来还真需要刨根问底啊！

原博最后的问题，我简单了解了下，由于压缩感知恢复的频谱不能保证对称性，导致ifft结果为虚数，此处由于对称结果较好，所以可以直接取real。但是我做的恢复得到频谱很难对称，实部虚部为一个数量级，不知道该怎么处理恢复到时域信号呢？