用决策树模型求解回归问题(regression tree)
来源:互联网 发布:认知计算与多目标优化 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 20:01
How do decision trees for regression work?
决策树模型既可以求解分类问题(对应的就是 classification tree),也即对应的目标值是类别型数据,也可以应用于回归预测问题的求解(regression tree),其输出值则可以是连续的实数值。一般市面上介绍决策树模型的书及相关的教学视频,通常只关注决策树在分类问题上的求解,而一笔带过对回归树的介绍。事实上,二者的构建过程也确实没有本质的不同,二者的差异主要集中在划分属性时的划分原则上。
1. SSE
2. OLS regression: sum of squared error
3. quantile regression:
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