二叉树排序

来源：互联网发布：淘宝商品规格怎么填写编辑：程序博客网时间：2024/06/16 01:26

二叉树排序代码实现(重复数据无法插入)

public class MyTree {

Node root;//根节点class Node{    Node left;//左儿子    Node right;//右儿子    Node parent;//父节点    Object data;//数据    public Node(Object data) {        super();        this.data = data;    }}/** * 打印整个二叉树 */public void print(){    see(root);}/** * 从node节点开始察看二叉树 * @param node */public void see(Node node){    if (node != null) {        see(node.left);        System.out.println(node.data);        see(node.right);    }}/** * 不可重复添加数据 * @param data */public void add(Object data){    //判断data是否已经存在    Node node = findNode(data);    if (node == null) {        //数据不存在        //可以添加        //创建节点将数据放入节点中        node = new Node(data);        if (root == null) {            //二叉树为空            root = node;        }else {            //二叉树不为空            Node parent = findparent(data,root);            //认爹            node.parent = parent;            //爹认孩子            if (compare(parent.data, node.data) > 0) {                //左儿子                parent.left = node;            }else {                //右儿子                parent.right = node;            }        }    }else {        //数据已经存在，不能再添加        return;    }}/** * 删除数据 * @param data */public void remove(Object data){    //判断数据是否在二叉树中    Node node = findNode(data);    if (node == null) {        //数据不在二叉树中        return;    }else {        //数据在二叉树中        delete(node);    }}/** * 删除某个节点 * @param node */private void delete(Node node) {    if (root == node) {        //1.删除根节点        if (node.left == null && node.right == null) {            //1.1没有儿子            root = null;        }else if (node.right == null) {            //1.2只有左儿子            //左儿子继位            root = root.left;            //断开左儿子的parent指针对node的引用            root.parent = null;        }else if (node.left == null) {            //1.3只有右儿子            //右儿子继位            root = root.right;            //断开右儿子的parent指针对node的引用            root.parent = null;        }else {            //1.4有两个儿子            Node left = splite(node);            //左儿子继位            root = left;            //断开left的parent属性对node的引用            left.parent = null;        }    }else {        //2.删除非根节点        if (node.left == null && node.right == null) {            //2.1没有儿子            //判断node到底是左儿子还是右儿子            Node parent = node.parent;            if (compare(parent.data, node.data) > 0) {                //说明node是左儿子                parent.left = null;            }else {                //说明node是右儿子                parent.right = null;            }        }else if (node.right == null) {            //2.2只有左儿子            //断开左儿子的parent指针对node的引用            node.left.parent = node.parent;            //断开node的父节点的left/right指针对node的引用            //判断node是它的父节点的左儿子还是右儿子            Node parent = node.parent;//node的父节点            if (compare(parent.data, node.data) > 0) {                //node是左儿子                parent.left = node.left;            }else {                //node是右儿子                parent.right = node.left;            }        }else if (node.left == null) {            //2.3只有右儿子            //断开右儿子的parent指针对node的引用            node.right.parent = node.parent;            //断开node 的父节点的left/right指针对node的引用            //判断node到底是左儿子还是右儿子            Node parent = node.parent;            if (compare(parent.data, node.data) > 0) {                //node是左儿子                parent.left = node.right;            }else {                //node是右儿子                parent.right = node.right;            }        }else {            //2.4有两儿子            //分裂node的两个儿子，保留左儿子，将右儿子放到左儿子的最右边（断开node的右儿子的parent指针对node的引用）            Node left = splite(node);            //断开node的左儿子的parent指针对node的引用            left.parent = node.parent;            //断开node的父节点的left/right指针对node的引用            //判断node到底是左儿子还是右儿子            Node parent = node.parent;//node的父节点            if (compare(node.parent.data, node.data) > 0) {                //node是左儿子                parent.left = left;            }else {                //node是右儿子                parent.right = left;            }        }    }}/** * 分裂两个儿子，保留左儿子，将右儿子放到左儿子的最右边 * @param node * @return */private Node splite(Node node) {    Node left = node.left;    Node right = node.right;    //开始给right找新爹    Node parent = findparent(right.data, left);    //right认爹    right.parent = parent;    //parent认儿子    parent.right = right;    return left;}/** * 比较两个数据大小的方法 * @param data1 * @param data2 * @return */@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })public int compare(Object data1,Object data2){    Comparable c1 = null;    Comparable c2 = null;    if (data1 instanceof Comparable) {        c1 = (Comparable) data1;        c2 = (Comparable) data2;    }else {        c1 = data1.toString();        c2 = data2.toString();    }    return c1.compareTo(c2);}/** * 从node节点开始遍历给data找父节点 * @param data * @return */private Node findparent(Object data,Node node) {    //从根节点开始遍历    //Node node = root;    Node parent = null;    while(node != null){        parent = node;        //判断node.data与data的大小        if (compare(data, node.data) > 0) {            //data大，往右找            node = node.right;        }else {            node = node.left;        }    }    return parent;}/** * 找数据所在的节点 * @param data * @return */private Node findNode(Object data) {    //从根节点开始遍历    Node node = root;    while(node != null){        if (node.data.equals(data) && node.data.hashCode() == data.hashCode()) {            //找到了            break;        }else {            //如果没找到            //比较data与node.data的大小            if (compare(data, node.data) > 0) {                //data大，往右找                node = node.right;            }else {                //往左找                node = node.left;            }        }    }    return node;}

}

/测试案例/

public class Testtree {

public static void main(String[] args) {    MyTree tree = new MyTree();    tree.add(38);    tree.add(28);    tree.add(48);    tree.add(24);    tree.add(32);    tree.add(40);    tree.add(55);    tree.add(30);    tree.add(20);    tree.remove(32);    tree.print();}

}

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