Python实战（四）——Python 数据分析

来源：互联网发布：银天下太极线指标源码编辑：程序博客网时间：2024/06/06 05:50

在Python 机器学习的开发环境搭建（numpy，scipy,matplotlib）一文中，介绍了使用python进行数据分析的工具安装，环境配置。下面分享具体使用

一、numpy

1、安装：pip install numpy命令

2、数据分析

import numpy as npnp_height=np.array(height)np_heightarray([1.72,1.68,1.72])np_weight=np.array(weight)np_weightarray([55.1,65.0,55.9])  #要求array里都是同一类型数组bmi=np_weight/np_height**2bmi[]  #可选取某个索引的计算结果array([output])bmi[bmi>23]  #可选取计算结果大于某值array([output])

可用于计算身高、体重两个数组的关系，并对计算结果进行筛选查看。处理数组的强大工具包。

3、注意

使用numpy要求array里的每一个元素都是同一数据类型，例如都为int 或者float才可进行处理。

二、matplotlib

1、安装

cd python/scripts安装路径，执行命令pip installmatplotlib命令。

2、编写

import matplotlib.pyplot as pltyear=[1991,1992,1993,1994]pop=[0.1,0.22,0.3,0.45]#折线图plt.plot(year,pop)plt.show()#散点图plt.scatter(year,pop)plt.show()#直方图values=[0,0.1,0,0.9,0.8,0.6]plt.hist(values,bins=3)#设置图表信息plt.xlable('年')plt.ylable('人口数量')plt.title('人口分布图')plt.yticks([0,2,4,6,8])

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