tf.nn.embedding_lookup()笔记
来源:互联网 发布:有道mac离线缓存 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 00:19
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy=’mod’, name=None, validate_indices=True, max_norm=None)
首先通过一下一个简单的例子来了解一下tf.nn.embedding_lookup()的用法
a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])>>>a.eval()Out[51]: array([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [ 7, 8, 9], [10, 11, 12]], dtype=int32)tf.nn.embedding_lookup(a,[0,1]).eval()>>>Out[52]: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=int32)tf.nn.embedding_lookup(a,[[0,1],[1,2]]).eval()>>>Out[53]: array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]]], dtype=int32)
参数说明:
params: 表示完整的嵌入张量,或者除了第一维度之外具有相同形状的P个张量的列表,表示经分割的嵌入张量。
ids: 一个类型为int32或int64的Tensor,包含要在params中查找的id
partition_strategy: 指定分区策略的字符串,如果len(params)> 1,则相关。当前支持“div”和“mod”。 默认为“mod”
name: 操作名称(可选)
validate_indices: 是否验证收集索引
max_norm: 如果不是None,嵌入值将被l2归一化为max_norm的值
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