HDU1874 畅通工程续

问题链接：HDU1874 畅通工程续。

问题描述：参见上文。

问题分析：这是一个经典的单源最短路径问题，使用Dijkstra算法。

程序说明：图的表示主要有三种形式，一是邻接表，二是邻接矩阵，三是边列表。邻接矩阵对于结点多和边少的情况都不理想。程序中用邻接表存储图，即g[]，是一种动态的存储。数组dist[]中存储单源（结点s）到各个结点的最短距离。优先队列q按照边的权值从小到大排队，便于计算最短路径。

这个问题，由于结点数量比较少，图还可以用邻接矩阵表示。那样的话，代码则是另外一种写法。

需要注意的一点是，有可能不存在路径，程序中93行增加条件“dist[t]==INT_MAX2”进行判断。

AC的C++语言程序如下：

/* HDU1874 畅通工程续 */#include <iostream>#include <vector>#include <queue>#include <cstdio>using namespace std;const int INT_MAX2 = ((unsigned int)(-1) >> 1);const int MAXN = 200;// 边struct _edge {    int v, cost;    _edge(int v2, int c){v=v2; cost=c;}};// 结点struct _node {    int u, cost;    _node(){}    _node(int u2, int l){u=u2; cost=l;}    bool operator<(const _node n) const {        return cost > n.cost;    }};vector<_edge> g[MAXN+1];int dist[MAXN+1];bool visited[MAXN+1];void dijkstra(int start, int n){    priority_queue<_node> q;    for(int i=0; i<=n; i++) {        dist[i] = INT_MAX2;        visited[i] = false;    }    dist[start] = 0;    q.push(_node(start, 0));    _node f;    while(!q.empty()) {        f = q.top();        q.pop();        int u = f.u;        if(!visited[u]) {            visited[u] = true;            int len = g[u].size();            for(int i=0; i<len; i++) {                int v2 = g[u][i].v;                if(visited[v2])                    continue;                int tempcost = g[u][i].cost;                int nextdist = dist[u] + tempcost;                if(dist[v2] > nextdist) {                    dist[v2] = nextdist;                    q.push(_node(v2, dist[v2]));                }            }        }    }}int main(){    int n, m, src, dest, cost2, s, t;    // 输入数据，构建图    while(scanf("%d%d",&n,&m) != EOF && (n + m)) {        for(int i=1; i<=m; i++) {            scanf("%d%d%d", &src, &dest, &cost2);            g[src].push_back(_edge(dest, cost2));            g[dest].push_back(_edge(src, cost2));        }        scanf("%d%d", &s, &t);        // Dijkstra算法        dijkstra(s, n);        // 输出结果        printf("%d\n", (dist[t] == INT_MAX2) ? -1 : dist[t]);        // 释放存储        for(int i=0; i<=n; i++)            g[i].clear();    }    return 0;}