安装windows版caffe

（MATLAB操作caffe框架）
安装之前先谈谈我的电脑硬件配置：Qudra K600 的GPU（计算能力是3.0）。你在安装之前也要搞清楚自己的GPU显卡是什么，看看到底支持不支持CUDA；如果支持，要查查计算能力是多少，后面配置参数要用到。（注：电脑没有GPU也可以运行caffe框架）

**以下从操作系统的选择开始告诉你如果编译和通过MATLAB运行caffe框架：**

1选择操作系统
选择对应操作系统；因为我的 GPU不是最好的，所以没有选择win10。

2下载安装软件
 操作系统的下载地址
http://bt.byr.cn/

 caffe的下载地址

Windows 下的caffe的下载地址https://github.com/Microsoft/caffe （请保存此网站在收藏夹，以后要多次用到，这个是微软官方出的最好编译的）

以下软件的下载是根据 下载caffe的压缩包中的README.md选择，请详细阅读。

 visual studio 的下载地址
http://bt.byr.cn/ （README.md中的vs是2013版，所以你要下载2013版。要听话！）

 CUDA的下载地址
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（根据自己的操作系统版本来选择，如果不会选择，那你不用学习Caffe了，翻滚吧！）

 注：CUDA的安装一定在visual studio的安装完成之后（要听话！）；注：如果电脑没有GPU，省去此步。

 cuDNN的下载地址
https://developer.nvidia.com/cudnn
 Miniconda2-latest-Windows-x86_64的下载地址
http://conda.pydata.org/miniconda.html
 PTVS 2.2 VS 2013的下载地址
https://github.com/Microsoft/PTVS/releases/v2.2.2

链接：http://pan.baidu.com/s/1qYja3Pq 密码：w255
3安装软件
软件的安装按照以下次序进行：

4参数配置
以下操作在caffe解压的文件加下进行：
Step1:将caffe-master\windows文件夹下的CommonSettings.props.example文件在同一位置复制保存一份，并且去掉后缀.example。（CommonSettings.props文件是vs2013的参数配置文件，参数配置工作全部在此处进行。）

Step2: 双击运行caffe-master\windows文件夹下的Caffe.sln工程文件，启动caffe的编译工作。打开后的项目文件如下图所示：

Step3：打开props文件下的CommonSettings.props文件，开始配置参数，具体可参考README.md文件。

注1：文件中的 compute_30,sm_30;compute_35,sm_35; 的配置是根据GPU的计算能力设置的。我的K600计算能力是3.0的所以开始设置了compute_30,sm_30;如果是4.0的计算能力，则设置为compute_40,sm_40;具体设置要在网上根据自己的GPU型号进行查找。如果配置不正确，在用MATLAB编程的时候，MATLAB会崩溃。

注2：附件中将放上我的配置文件内容，其中我的CuDnn文件解压以后也放在了MATLAB的安装目录下了，所以$(MatlabDir)。

Step4: 设置matcaffe为启动项目。

Step5: 修改matcaffe项目内的caffe.cpp文件内容，如下图所示。
将第20行的代码

#define MEX_ARGS int nlhs, mxArray **plhs, int nrhs, const mxArray **prhs

替换为

#define MEX_ARGS int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]

Step6：右键“生成”项目，在输出中查看是否编译成功。如果编译成功，则在caffe-master\Build\x64\Debug文件夹下得到MATLAB调用的接口。

注：此时已经得到了MATLAB和C++项目运行Caffe所需要的.dll 、.lib、.mex文件了。

1. 运行MATLAB实例
   在caffe-master\matlab文件下存放着可以运行的MATLAB调用caffe的例子，但是需要将caffe-master\Build\x64\Debug\matcaffe+caffe文件夹下的内容，复制替换到caffe-master\matlab+caffe文件下的内容。
   同时还需要将生成的所有.dll文件（caffe-master\Build\x64\Debug下存放）放在caffe-master\matlab+caffe\private文件夹下。
   最后可以matlab运行caffe-master\matlab\demo\classification_demo.m文件测试。

注：运行前需要从http://dl.caffe.berkeleyvision.org/网站上下载模型。

附件
CommonSettings.props内容：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">    <ImportGroup Label="PropertySheets" />    <PropertyGroup Label="UserMacros">        <BuildDir>$(SolutionDir)..\Build</BuildDir>        <!--NOTE: CpuOnlyBuild and UseCuDNN flags can't be set at the same time.-->        <CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>        <UseCuDNN>true</UseCuDNN>        <CudaVersion>7.5</CudaVersion>        <!-- NOTE: If Python support is enabled, PythonDir (below) needs to be         set to the root of your Python installation. If your Python installation         does not contain debug libraries, debug build will not work. -->        <PythonSupport>false</PythonSupport>        <!-- NOTE: If Matlab support is enabled, MatlabDir (below) needs to be         set to the root of your Matlab installation. -->        <MatlabSupport>true</MatlabSupport>        <CudaDependencies>C:\Program Files\MATLAB\R2015b</CudaDependencies>        <!-- Set CUDA architecture suitable for your GPU.         Setting proper architecture is important to mimize your run and compile time. -->        <CudaArchitecture>compute_30,sm_30;compute_35,sm_35;</CudaArchitecture>        <!-- CuDNN 3 and 4 are supported -->        <CuDnnPath>$(MatlabDir)</CuDnnPath>        <ScriptsDir>$(SolutionDir)\scripts</ScriptsDir>    </PropertyGroup>    <PropertyGroup Condition="'$(CpuOnlyBuild)'=='false'">        <CudaDependencies>cublas.lib;cuda.lib;curand.lib;cudart.lib</CudaDependencies>    </PropertyGroup>    <PropertyGroup Condition="'$(UseCuDNN)'=='true'">        <CudaDependencies>cudnn.lib;$(CudaDependencies)</CudaDependencies>    </PropertyGroup>    <PropertyGroup Condition="'$(UseCuDNN)'=='true' And $(CuDnnPath)!=''">        <LibraryPath>$(CuDnnPath)\cuda\lib\x64;$(LibraryPath)</LibraryPath>        <IncludePath>$(CuDnnPath)\cuda\include;$(IncludePath)</IncludePath>    </PropertyGroup>    <PropertyGroup>        <OutDir>$(BuildDir)\$(Platform)\$(Configuration)\</OutDir>        <IntDir>$(BuildDir)\Int\$(ProjectName)\$(Platform)\$(Configuration)\</IntDir>    </PropertyGroup>    <PropertyGroup>        <LibraryPath>$(OutDir);$(CUDA_PATH)\lib\$(Platform);$(LibraryPath)</LibraryPath>        <IncludePath>$(SolutionDir)..\include;$(SolutionDir)..\include\caffe\proto;$(CUDA_PATH)\include;$(IncludePath)</IncludePath>    </PropertyGroup>    <PropertyGroup Condition="'$(PythonSupport)'=='true'">        <PythonDir>C:\Miniconda2\</PythonDir>        <LibraryPath>$(PythonDir)\libs;$(LibraryPath)</LibraryPath>        <IncludePath>$(PythonDir)\include;$(IncludePath)</IncludePath>    </PropertyGroup>    <PropertyGroup Condition="'$(MatlabSupport)'=='true'">        <MatlabDir>C:\Program Files\MATLAB\R2015b</MatlabDir>        <LibraryPath>$(MatlabDir)\extern\lib\win64\microsoft;$(LibraryPath)</LibraryPath>        <IncludePath>$(MatlabDir)\extern\include;$(IncludePath)</IncludePath>    </PropertyGroup>    <ItemDefinitionGroup Condition="'$(CpuOnlyBuild)'=='true'">        <ClCompile>            <PreprocessorDefinitions>CPU_ONLY;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>        </ClCompile>    </ItemDefinitionGroup>    <ItemDefinitionGroup Condition="'$(UseCuDNN)'=='true'">        <ClCompile>            <PreprocessorDefinitions>USE_CUDNN;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>        </ClCompile>        <CudaCompile>            <Defines>USE_CUDNN</Defines>        </CudaCompile>    </ItemDefinitionGroup>    <ItemDefinitionGroup Condition="'$(PythonSupport)'=='true'">        <ClCompile>            <PreprocessorDefinitions>WITH_PYTHON_LAYER;BOOST_PYTHON_STATIC_LIB;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>        </ClCompile>    </ItemDefinitionGroup>    <ItemDefinitionGroup Condition="'$(MatlabSupport)'=='true'">        <ClCompile>            <PreprocessorDefinitions>MATLAB_MEX_FILE;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>        </ClCompile>    </ItemDefinitionGroup>    <ItemDefinitionGroup>        <ClCompile>            <MinimalRebuild>false</MinimalRebuild>            <MultiProcessorCompilation>true</MultiProcessorCompilation>            <PreprocessorDefinitions>_SCL_SECURE_NO_WARNINGS;USE_OPENCV;USE_LEVELDB;USE_LMDB;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>            <TreatWarningAsError>true</TreatWarningAsError>        </ClCompile>    </ItemDefinitionGroup>    <ItemDefinitionGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|x64'">        <ClCompile>            <Optimization>Full</Optimization>            <PreprocessorDefinitions>NDEBUG;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>            <RuntimeLibrary>MultiThreadedDLL</RuntimeLibrary>            <FunctionLevelLinking>true</FunctionLevelLinking>        </ClCompile>        <Link>            <EnableCOMDATFolding>true</EnableCOMDATFolding>            <GenerateDebugInformation>true</GenerateDebugInformation>            <LinkTimeCodeGeneration>UseLinkTimeCodeGeneration</LinkTimeCodeGeneration>            <OptimizeReferences>true</OptimizeReferences>        </Link>    </ItemDefinitionGroup>    <ItemDefinitionGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|x64'">        <ClCompile>            <Optimization>Disabled</Optimization>            <PreprocessorDefinitions>_DEBUG;%(PreprocessorDefinitions)</PreprocessorDefinitions>            <RuntimeLibrary>MultiThreadedDebugDLL</RuntimeLibrary>        </ClCompile>        <Link>            <GenerateDebugInformation>true</GenerateDebugInformation>        </Link>    </ItemDefinitionGroup></Project>