压缩路径,动态规划 过河(River)题解
来源:互联网 发布:jre 7u9 windows 32位 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 05:37
练习题
在河上有一座独木桥,一只青蛙想沿着独木桥从河的一侧跳到另一侧。在桥上有一些石子,青蛙很讨厌踩在这些石子上。由于桥的长度和青蛙一次跳过的距离都是正整数,我们可以把独木桥上青蛙可能到达的点看成数轴上的一串整点:0,1,……,L(其中L是桥的长度)。坐标为0的点表示桥的起点,坐标为L的点表示桥的终点。青蛙从桥的起点开始,不停的向终点方向跳跃。一次跳跃的距离是S到T之间的任意正整数(包括S,T)。当青蛙跳到或跳过坐标为L的点时,就算青蛙已经跳出了独木桥。
题目给出独木桥的长度L,青蛙跳跃的距离范围S,T,桥上石子的位置。你的任务是确定青蛙要想过河,最少需要踩到的石子数。
对于30%的数据,L <= 10000;
对于全部的数据,L <= 10^9。
格式
输入格式
输入的第一行有一个正整数L(1 <= L <= 10^9),表示独木桥的长度。第二行有三个正整数S,T,M,分别表示青蛙一次跳跃的最小距离,最大距离,及桥上石子的个数,其中1 <= S <= T <= 10,1 <= M <= 100。第三行有M个不同的正整数分别表示这M个石子在数轴上的位置(数据保证桥的起点和终点处没有石子)。所有相邻的整数之间用一个空格隔开。
输出格式
输出只包括一个整数,表示青蛙过河最少需要踩到的石子数。
这道题是用的路径压缩,毕竟路那么长,纪录是不行的。我们发现两个石头之间大量的路程是浪费了的,所以需要压缩他们来减小计算时间以及空间。桥很长,但是石子数很少,也就是说,中间可能存在很长的一段空白区域,而这段空白区域就是造成大量无效运算的元凶,需要我们将这部分空白区域进行压缩。
现在,我们假设每次走p或者p+1步,则有 px+(p+1)y=s。
1.gcd(p+1,p)=gcd(1,p)=1,即p与p+1的最大公约数是1;
2.由扩展欧几里得可知,对于二元一次方程组:px+(p+1)y==gcd(p,p+1)是有整数解的,即可得:
px+(p+1)y==s是一定有整数解的。
假设px+(p+1)y==s的解为:x=x0+(p+1)t,y=y0-pt。令0<=x<=p(通过增减t个p+1来实现),s>p*(p+1)-1,则有:y=(s-px)/(p+1)>=(s-p*p)/(P+1)>(p*(p+1)-1-px)/(p+1)>-1>=0
即表示,当s>=p*(p+1)时,px+(p+1)y==s有两个非负整数解,每次走p步或者p+1步,p*(p+1)之后的地方均能够到达。如果两个石子之间的距离大于p*(p+1),那么就可以直接将他们之间的距离更改为p*(p+1)。
综上,得到压缩路径的方法:若两个石子之间的距离>t*(t-1),则将他们的距离更改为t*(t-1)。
注意,它的输入是无序的,需要自己排序。同时千万不要忘了标记石头。是标记!不是记录!
然后压缩路径就行了,小小的动态规划一下即可。
代码如下:
#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<iostream>#include<cmath>using namespace std; const int N=100+5;const int NN=50000+5;int L,S,T,M,i,j,ans,stone[N],line[NN],number[NN],k,t;//S最小距离,T最大距离,M石子个数 int main() { freopen("river.in","r",stdin); freopen("river.out","w",stdout); scanf("%d",&L); scanf("%d%d%d",&S,&T,&M); for (i=0;i<M;i++) scanf("%d",&stone[i]); if (S!=T) { for (i=0;i<M-1;i++) { for (j=0;j<M-i-1;j++) if(stone[j]>stone[j+1]) { t=stone[j]; stone[j]=stone[j+1]; stone[j+1]=t; } }//排序 stone[M]=L; if (stone[0]>90) { k=stone[0]-90; for(i=0;i<=M;i++) stone[i]-=k; } for (i=1;i<=M;i++) { if (stone[i]-stone[i-1]>90) { k=stone[i]-stone[i-1]-90; for(j=i;j<=M;j++) stone[j]-=k; } } memset(number,-1,sizeof(number)); memset(line,0,sizeof(line)); for (i=0;i<M;i++) line[stone[i]]=1; //标记石头 number[0]=0; for (i=S;i<stone[M]+T;i++) { ans=101; for (j=i-T;j<=i-S;j++) if (number[j]<ans&&number[j]!=-1&&j>=0) ans=number[j]; if (ans!=101) number[i]=ans+line[i]; } ans=101; for (i=stone[M];i<stone[M]+T;i++) if (number[i]<ans&&number[i]!=-1) ans=number[i]; printf("%d",ans); } else { ans=0; for (i=0;i<M;i++) if (stone[i]%S==0) ans++; printf("%d",ans); } return 0; }
- 压缩路径,动态规划 过河(River)题解
- [34] Vijos P1002 过河(动态规划+状态压缩)
- noip2002 过河卒 (动态规划求路径总数)
- 动态规划状态压缩题解
- 过河卒(动态规划)
- Ski Lift--动态规划,类似青蛙过河,没有状态压缩
- nyoj-716 River Crossing(动态规划)
- NYOJ 716 River Crossing(动态规划)
- POJ1700Crossing River(过河问题)
- noip2005 过河 (数论+动态规划)
- 动态规划 中级题解 路径记录
- 【洛谷2904】[USACO08MAR]跨河River Crossing(动态规划)
- 过河卒-动态规划+高精度
- poj1700Crossing River(这过河真经典)
- 【Algothrim】动态规划实例(马拦过河卒)
- Vijos P1121 马拦过河卒(动态规划)
- 过河卒【动态规划】-计算出每个点若为目标点的路径数
- 动态路径规划(一)
- 常用网络开源库的特点与简单用法
- Java中static关键字用法总结
- 素数(质数)问题
- hive中alter table的用法详解
- jQuery实现鼠标移上弹出提示框,移出消失
- 压缩路径,动态规划 过河(River)题解
- Android App优化之Layout怎么摆
- C++ STL入门《算法入门经典》
- leetcode 99. Recover Binary Search Tree 二叉树非递归遍历,利用stack和morris遍历
- 关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:
- Android ExpandableListView简单使用(一)之仿QQ添加分组功能
- Android 设计原则
- swift学习笔记(20)- 泛型
- 极光推送集成CI框架中